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2022年10月4日

摘要: CrystalDiskInfo是由日本人hiyohiyo个人开发的小工具,能全面详细直观的检查硬盘的健康状态及各种参数。 绿色版软件。 官方下载地址: https://crystalmark.info/en/download/ 这个软件打开后界面如下。 这里对硬盘的寿命评价我们可以看两个地方(不论是 阅读全文
posted @ 2022-10-04 00:27 Angry_Panda 阅读(4716) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月3日

摘要: 具体过程: devil@hp:~/lab$ ./bazel-bin/python/pip_package/build_pip_package /tmp/dmlab_pkg2022年 10月 03日 星期一 14:05:54 CST : Building wheelusage: setup.py [g 阅读全文
posted @ 2022-10-03 14:11 Angry_Panda 阅读(909) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 相关资料: DeepMind Lab的一些python例子—————(Ubuntu22.04系统安装DeepMind Lab)后续 2022年10月7日更新 虽然使用自编译的python环境可以成功安装并运行deepmind lab,但是后期要安装TensorFlow-Gpu等组件,却异常的困难,为 阅读全文
posted @ 2022-10-03 10:32 Angry_Panda 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用bazel编译一个软件时报错,报错的信息为: absl/base/policy_checks.h:79:2: error: #error "C++ versions less than C++14 are not supported." 整个的编译信息为: devil@hp:~/lab$ baz 阅读全文
posted @ 2022-10-03 08:51 Angry_Panda 阅读(1700) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月2日

摘要: 平时搞python的人很多都会有安装C++扩展模块的需求,而往往这些C++模块都是使用CMAKE做编译配置的,但是如果你这时候shell环境是使用anaconda的话,那么cmake默认调用的GCC和G++就不是系统目录下的而是anaconda应用环境下的,这样往往会造成G++/GCC编译器版本不对 阅读全文
posted @ 2022-10-02 18:11 Angry_Panda 阅读(929) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月1日

摘要: 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1802.01561v2.pdf 论文《IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures》是基于论文《Safe a 阅读全文
posted @ 2022-10-01 13:02 Angry_Panda 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2022年4月22日,实验室开组会,我讲了论文《Reinforced Attention for Few-Shot Learning and Beyond》,最近整理资料又再读了一遍,这里记录一下。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2104.04192.pdf 一些个人评价: 阅读全文
posted @ 2022-10-01 01:46 Angry_Panda 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

2022年9月27日

摘要: 在大连理工大学,在学制内的学生交医保都是学校统一代缴的,尤其是博士生还有国家的医保缴费补贴,不过很不幸的是一旦你超出了学制,那么学校就不再会为你统一缴费医保费用,并且也没有任何的补贴,为此超期的学生就得自己研读政策,然后自己手动缴费,为此我个人也是费了好多的时间才尝试成功。 使用手机微信,打开应用小 阅读全文
posted @ 2022-09-27 12:50 Angry_Panda 阅读(621) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 闲逛知网,看到这样的链接: https://www.cnki.net/other/gonggao/GCTG/%E5%85%A8%E5%9B%BD%E5%90%84%E4%BD%8D%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%94%9F%E6%95%AC%E5%90%AF2.html 拨打电话后得到确 阅读全文
posted @ 2022-09-27 09:11 Angry_Panda 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)

2022年9月26日

摘要: 问题: 在强化学习算法性能测试时使用训练好的模型运行游戏,此时如何控制实时游戏画面的帧数? 看到很多训练好的模型与游戏交互时控制游戏画面帧数的方法,但一直也没有一个让我比较满意的方法,最近看代码发现了一种还不错的方法,这里记录一下。 代码: FPS = 60 total_reward = 0.0 o 阅读全文
posted @ 2022-09-26 00:25 Angry_Panda 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
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