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再探游戏《 2048 》 —— AI方法—— 缘起、缘灭（8） —— 2021年9月SOTA的TDL算法——《Optimistic Temporal Difference Learning for 2048》——完结篇

摘要：《2048》游戏在线试玩地址： https://play2048.co/ 如何解决《2048》游戏源于外网的一个讨论帖子，而这个帖子则是讨论如何解决该游戏的最早开始，可谓是“缘起”: What is the optimal algorithm for the game 2048? 关于该游戏的相关内阅读全文

posted @ 2022-08-26 18:48 Angry_Panda 阅读(609) 评论(1) 推荐(0)

再探游戏《 2048 》 —— AI方法—— 缘起、缘灭（7） —— Python版本实现的《2048》游戏的TDL算法

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posted @ 2022-08-22 22:35 Angry_Panda 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

python中不同方法的按索引读取数组的性能比较——哪种按索引读取数组的性能更好

摘要：写python代码这么多年，从来也没有想过不同方式的读取python数组会有什么太大的性能差距，不过这段时间写代码突然发现这个差别还挺大，于是就多研究了一下。本文研究的是使用不同方式来对python数组进行按索引读取的性能差别。下面分别使用4种按索引读取数组的方法（不同方法中的数组都是相同形态的）阅读全文

posted @ 2022-08-22 19:33 Angry_Panda 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)

在python中numpy.sum的性能真的好吗

摘要：首先我们应该知道np.sum是用C语言写的矢量计算，应用场景为规模较大的numpy数组求和。本文要说的就是numpy.sum是不是对规模较小的numpy数组求和也同样会有不错的性能？代码： import numpy as np import time data_0 = [] data_1 = [] 阅读全文

posted @ 2022-08-22 19:05 Angry_Panda 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

【转载】【好视频分享】投降77年，日本的心态依然值得我们深思和警惕【逸语道破】

摘要：标题：投降77年，日本的心态依然值得我们深思和警惕【逸语道破】视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=yeBkOH-GOLE 跟日本人去讲历史的时候我们要学会识别和校正日本在历史问题当中偷换概念、指桑骂槐和李代桃僵，也要校正对日本当年让中国的某些人产生的ptsd 阅读全文

posted @ 2022-08-21 13:05 Angry_Panda 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

P2P下载为什么不流行了——在线视频与P2P下载的一些比较

摘要：平时习惯性发呆，这两天发呆想到了这么一个问题，那就是“P2P下载为什么不流行了——在线视频与P2P下载的比较”。想到这个问题其实还是与自己的一些个人经历有关，在14年前读大学的时候P2P技术可以说是当时最火的一门技术了，其流行程度就如今日的AI技术一样，为此我个人当年也是花费蛮多时间来学习P2P技术阅读全文

posted @ 2022-08-19 10:19 Angry_Panda 阅读(1522) 评论(0) 推荐(0)

国产最好用的操作系统——deepin，为什么不适合生产环境

摘要：前几天看了罗永浩的视频，他推荐了一本Intel创始人的书，看了这本书后想到书中大谈Intel和Microsoft的合作才创建下了今天的PC世界。看到这我就有些不爽了，现在美国各种控制和制裁我们的芯片，我们就没有更好的突破吗，想着想着就想到了这个国产最受欢迎的deepin操作系统了。这个操作系统以前用阅读全文

posted @ 2022-08-16 10:16 Angry_Panda 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0)

Python示例——负数的位运算

摘要：平时在coding的时候虽然会遇到位运算但一般也都是正数的位运算，今天突然见到了使用负数的位运算，对此十分好奇和困惑，为此做了下了解，于是有了此文。给出一些位运算的例子：其中，正数的位运算是最为常见的，如： 1<<01<<11<<2(1<<0)&2(1<<1)&2(1<<2)&2 但是对于负数的阅读全文

posted @ 2022-08-14 12:45 Angry_Panda 阅读(1478) 评论(0) 推荐(0)

再探游戏《 2048 》 —— AI方法—— 缘起、缘灭（6） —— Python版本实现的《2048》游戏环境运行性能对比

摘要：《2048》游戏在线试玩地址： https://play2048.co/ 如何解决《2048》游戏源于外网的一个讨论帖子，而这个帖子则是讨论如何解决该游戏的最早开始，可谓是“缘起”: What is the optimal algorithm for the game 2048? 关于该游戏的相关内阅读全文

posted @ 2022-08-13 08:23 Angry_Panda 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

查看numpy中不同数据类型的表示范围

摘要：在numpy中数据类型主要可以分为int和float两个类型，查看int类型的表示范围可以使用numpy.iinfo，查看float类型的表示范围可以使用numpy.finfo 。例子： import numpy print( numpy.iinfo(numpy.uint64).min ) pri 阅读全文

posted @ 2022-08-11 14:48 Angry_Panda 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

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