摘要:
将观看时长作为连续值预测,会带来“回归问题”,即会放大对异常值和潜在预测偏差的敏感性,常见的一种方法是把时长分段转为分类问题来预估,CREAD正是提出了一种回归转分类的处理方法。 CREAD的流程如下图所示,把观看时长分为M个桶,在每个桶内预估 P(y>t|x)的概率 经过推导可以得到最后的观看时长 阅读全文
posted @ 2024-11-26 14:59
AI_Engineer
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