2024年5月31日
快手多场景多任务模型PEPNet
摘要： 模型结构 整体看起来像是一个share bottom的结构 左侧部分（类似POSO））通过输入场景特征到一个gate网络，得到不同场景下的特征embedding的权重，并对特征embedding加权 右边（类似LHUC）同过输入user/item/author feature到gate网络得到个性化 阅读全文
posted @ 2024-05-31 16:22 AI_Engineer 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0)
美团多场景多任务学习论文《HiNet: Novel Multi-Scenario & Multi-Task Learning with Hierarchical Information Extraction》阅读
摘要： 背景 这是一篇美团到店多场景多任务建模的论文，我们直接来看模型结构 模型结构 HiNet模型主要分上下两部分，下面浅蓝色区域的场景抽取层和上面黄色区域的任务抽取层 场景抽取层 场景抽取层主要由3个部分组成： 场景共享专家（Scenario-shared expert，图中绿色SEI） 当前场景特有专 阅读全文
posted @ 2024-05-31 11:36 AI_Engineer 阅读(791) 评论(0) 推荐(0)