摘要:
相似向量的召回是推荐系统中召回阶段中非常重要的一个步骤,便利所有向量的召回方法性能太差,KD树先对向量空间进行了切分,只需要检索部分向量空间就可以获得检索结果,大大加快了检索效率。 如果实例点是随机分布的,kd树的时间复杂度是O(logN) KD 树的构造 1. 选择切分向量空间的维度,常用的有两种 阅读全文
posted @ 2021-07-18 15:51
AI_Engineer
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