AI_Engineer - 博客园

2021年8月2日

摘要： 1. 修饰全局变量 static修饰全局变量时，表明一个全局变量只对定义在同一文件中的函数可见 2. 修饰局部变量表明该变量的值不会因为函数终止而丢失 3. 修饰函数表明该函数只在同一文件中调用 4. 修饰类中的成员变量 static 修饰类中的成员变量时，表明对该类所有对象这个数据成员都只有一阅读全文

posted @ 2021-08-02 21:22 AI_Engineer 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月31日

决策树分裂时的特征选择

摘要：分类任务 1. 信息增益信息增益直观理解：在选定特征对数据进行划分后，数据分布不确定性减少的程度，信息增益越大的特征越好。信息增益的缺点信息增益倾向于选择类别数较多的特征这怎么解释呢？从信息增益的计算公式可以看出，不管是选择什么特征，H(D) 项表述的是原数据分布的熵，是一样的，那我们只需要阅读全文

posted @ 2021-07-31 18:48 AI_Engineer 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月29日

字节跳动广告召回端到端算法 - Deep Retrieval 算法

摘要：广告召回现状现有的广告召回模型一般会分两步： 1. 首先用一个双塔模型去学习user embedding 和 ad embedding 2. 然后对于每个user embedding，用诸如HNSW、ball tree等方法召回相似向量缺点：模型训练和向量召回是分离的，召回无法反馈到训练 Dee 阅读全文

posted @ 2021-07-29 15:24 AI_Engineer 阅读(961) 评论(0) 推荐(0)

EM 算法

摘要： Jensen不等式如果f是凸函数，X是随机变量，那么：当且仅当X是常量时，该式取等号凸函数：设f是定义域为实数的函数，如果对所有的实数x，f(x)的二阶导数都大于0，那么f是凸函数注：Jensen不等式应用于凹函数时，不等号方向反向。当且仅当x是常量时，该不等式取等号。 EM算法推导流程阅读全文

posted @ 2021-07-29 11:47 AI_Engineer 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)

ESMM

摘要：背景传统的cvr模型是在click样本上训练的，但是inference是在所有样本上做，这可能会导致样本选择偏差。（据我理解，这个样本上的偏差是不可能完全消除的，因为无论是ctr、cvr模型，都是在send之后的样本上训练的，但是inference的时候是不知道这个样本会不会被send的）模型结阅读全文

posted @ 2021-07-29 11:14 AI_Engineer 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月26日

python 中的 call 函数

摘要：定义了call 函数之后，类可以像函数一样调用（实际调用的是call函数） class A(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __call__(self): print('my na 阅读全文

posted @ 2021-07-26 17:13 AI_Engineer 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月22日

python 中的 @ 符号

摘要： 1 . 修饰函数看装饰器这一节 https://www.cnblogs.com/xumaomao/articles/10984271.html 2. @staticmethod 相当于C++里的静态函数 #!/usr/bin/ env python # -*- coding:utf-8 -*- c 阅读全文

posted @ 2021-07-22 21:08 AI_Engineer 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月19日

gdb 调试 core 文件

摘要：命令： gdb 二进制文件名 core文件名、查看core文件位置：sysctl kernel.core_pattern 调试过程中输入bt可以查看调用栈信息参考资料： https://blog.csdn.net/K346K346/article/details/48344263 阅读全文

posted @ 2021-07-19 17:52 AI_Engineer 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月18日

Ball* tree

摘要：待补充阅读全文

posted @ 2021-07-18 16:48 AI_Engineer 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

Ball tree

摘要： KD 树的缺点： 1. kd 树适合实例数远大于向量维度的情况，当实例数和向量维度相当时，查询复杂度几乎是线性的 2. kd 树划分的区域是一个个矩形其余，而在查找最近节点时是以球形区域判断的，导致查找效率有损 Ball tree改进了区域划分方法，直接用球形区域去划分 Ball tree 构建 1 阅读全文

posted @ 2021-07-18 16:46 AI_Engineer 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)

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