2021年7月16日
FTRL（Follow The Regularized Leader）优化方法
摘要： 1. 背景与核心思想 FTRL 是一种基于在线学习（Online Learning）的优化算法，最初由 Google 提出并应用于大规模稀疏场景（如推荐系统、广告点击率预测）。其核心思想是： 结合自适应学习率：根据历史梯度调整不同参数的学习率，类似 RMSprop/Adam 的二阶矩机制。 显式正则 阅读全文
posted @ 2021-07-16 21:12 AI_Engineer 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)