随笔分类 - Jetson
ARM64平台
摘要:现象:插两个网口时,启动很慢(5~10分钟);只插1个网口或不连接网线的情况下是正常启动速度。 解决: 1、开机按ESC键进入BIOS界面(不要插网线,否则按ESC进不去)2、依次选择Boot Maintenance Manager->Boot Options->Change Boot Order
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摘要:1、远程发送,使用libssh 如Windows通过ssh向Arm板发送指令,Arm板依据指令向自己的串口ttyTHS1发送数据。 2、本地发送,使用QSerialPort 如Arm板向自己的串口ttyTHS1发送数据。 以向 /dev/ttyTHS1 串口发送 0xAA为例,DeepSeek示例代
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摘要:1、对用户授予串口的访问权限 dialout是 Linux 系统中的一个用户组,通常用于控制对串口设备的访问权限。 sudo usermod -aG dialout $USER 将用户添加到 dialout 组。 查看下用户所属组,出现dialout说明成功。 #重启或更新下组信息,否则可能不出现
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摘要:本篇记录合众恒跃的盒子的刷机过程。 Ubuntu22.04主机上,刷Jetpack6.2版本到盒子里。注意【主机】和【盒子】这两个词。 1、【主机】上安装必要的刷机环境 如果是虚拟机,建议虚拟器硬盘不低于100G,否则刷的过程提示空间不足。 sudo apt-get install sshpass
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摘要:1、hdmi显示器 这种方式最直观,用hdmi线将jetson设备插到显示器上即可。直接有hdmi口的显示器,vga转换的可能不行。 2、串口 当不知道jetson设备的ip地址时,可以用此方式连接,之后可以查看ip等。 手机充电线的typeC口插到jetson的DBG上,usb口插到电脑上。 对于
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摘要:系列博客目录: 1、Jetson刷机 - 夕西行 - 博客园 2、Jetson部署 - 夕西行 - 博客园 正文 jetson-inference是用在NVIDIA Jetson设备上的深度学习推理框架,支持C++和Python。具体任务如下: 图像分类 (imageNet) 目标检测 (detec
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摘要:其他平台参考:编译OpenCV——Windows平台,适应VS版本 - 夕西行 - 博客园 jetson嵌入式平台的系统为:ubuntu20.04 aarch64 不再研究Ubuntu x64上交叉编译ubuntu aarch64的OpenCV库,因为无法识别到arm的GTK导致编译不进去,最终im
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摘要:系列博客目录: 1、Jetson刷机 - 夕西行 - 博客园 2、Jetson部署 - 夕西行 - 博客园 正文 2种方式: 只刷系统(或不刷系统),然后自己装特定版本的cuda、cudnn、tensorrt、opencv等组件,参考jetson填坑-单独安装cuda,cudnn,tensorrt任
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