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摘要: http://www.cnblogs.com/murongxixi/p/3598645.html 在前两节里已经涉及到集合的相对内部与闭包的概念,这一节我们深入研究它们的性质和计算,之后介绍凸函数的连续性以及函数闭包的概念。 设凸集\(C\)是\(\mathbb{R}^n\)的非空子集,由命题1.1 阅读全文
posted @ 2018-04-13 11:12 喵喵小学僧 阅读(970) 评论(0) 推荐(0)
摘要: kkt条件背下来容易。理解上还有问题 主要是lambda≥0和lambda*f(x)=0这两个条件懵逼。 下面说明一下为什么 参考:https://blog.csdn.net/newthinker_wei/article/details/52857397 约束条件fi(x)≤0 kkt条件是有最优解 阅读全文
posted @ 2018-04-13 08:34 喵喵小学僧 阅读(1242) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/ice110956/article/details/17557795 一、无约束 求偏导等于0 二、等式约束拉格朗日函数求偏导等于0 (1) 这个图是二维情况下的经典图。表明求得最优解的条件就是拉格朗日的倒数为0 (2) 以上两种情况说明了等式约束下的最优 阅读全文
posted @ 2018-04-12 20:20 喵喵小学僧 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 强对偶条件成立(对偶问题和原问题最优解一致) 原问题转化为最小化含最优对偶变量的拉格朗日函数 利用梯度上升法。更新x和对偶变量第一步x最小化,第二步对偶变量更新。 利用了梯度上升法求极大值(梯度下降是求极小值) 梯度用了约束条件的残差有点费解! 对偶分解: 一个f(x)是separable,能分成n 阅读全文
posted @ 2018-04-11 22:34 喵喵小学僧 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 部分转载:http://www.eefocus.com/ilove314/blog/12-02/238051_b3c65.html 1、调用clocking wizard 2、自己搭建 IBUFG+DCM(PLL)+BUFG 详细: DCM(digital clock managers) CMT b 阅读全文
posted @ 2018-04-11 15:51 喵喵小学僧 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 逐次超松弛sor 参考1https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/68941137 有各种对比和程序 主要就是取了加权平均,没仔细看 阅读全文
posted @ 2018-04-10 22:17 喵喵小学僧 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:https://blog.csdn.net/wangxiaojun911/article/details/6890282 Gauss–Seidelmethod 对应于形如Ax = b的方程(A为对称正定矩阵或者Diagonally dominant),可求解如下: Jacobi method 阅读全文
posted @ 2018-04-10 21:46 喵喵小学僧 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
摘要: f(x)不一定是凸函数,但他的共轭函数一定是凸函数。是仿射函数的逐点上确界。 Fenchel不等式 f(x)+f*(x)>=xTy 如 阅读全文
posted @ 2018-04-10 09:37 喵喵小学僧 阅读(841) 评论(0) 推荐(0)
摘要: rmse=sqrt(sum((w-r).^2)/length(w)) 阅读全文
posted @ 2018-04-09 14:55 喵喵小学僧 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实信号小波变换 转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102e219.html 转自:http://blog.21ic.com/user1/5396/archives/2009/57134.html,稍作修改,方便理解。 一、绘制原理: 1.需要用到的 阅读全文
posted @ 2018-04-06 20:18 喵喵小学僧 阅读(1556) 评论(0) 推荐(0)
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