2018年4月11日
对偶上升
摘要： 强对偶条件成立（对偶问题和原问题最优解一致） 原问题转化为最小化含最优对偶变量的拉格朗日函数 利用梯度上升法。更新x和对偶变量第一步x最小化，第二步对偶变量更新。 利用了梯度上升法求极大值（梯度下降是求极小值） 梯度用了约束条件的残差有点费解！ 对偶分解： 一个f（x）是separable，能分成n 阅读全文
posted @ 2018-04-11 22:34 喵喵小学僧 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)
时钟
摘要： 部分转载：http://www.eefocus.com/ilove314/blog/12-02/238051_b3c65.html 1、调用clocking wizard 2、自己搭建 IBUFG+DCM(PLL)+BUFG 详细： DCM(digital clock managers) CMT b 阅读全文
posted @ 2018-04-11 15:51 喵喵小学僧 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)