spacelz@126.com

摘要： 后面写 阅读全文

摘要： 安装：set path 常规里更新 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号amexpo2s 双边指数幅值调制信号amgauss 高斯幅值调制信号amrect 矩形幅值调制信号amtriang 三角形幅值调制信号fmconst 定频调制信号fmhyp 双曲线频率调制信号fmlin 阅读全文

摘要： gabor变换分析非平稳信号有弊端主要是时频窗宽度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗宽 窗口或短时傅氏变换在时域上和频域上的局部化程度主要由窗函数g(x)的有效时宽Δt 和有效带宽Δf 决定。Δt 和Δf 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 测不准原理指出[ 6] :Δt 和Δf 阅读全文

摘要： nnz计算非零元素的个数 nonzeros找出矩阵中的非零元素 nzmax计算非零元素所占空间 阅读全文

摘要： 转载请注明出处：http://www.codelast.com/ line search（一维搜索，或线搜索）是最优化（Optimization）算法中的一个基础步骤/算法。它可以分为精确的一维搜索以及不精确的一维搜索两大类。在本文中，我想用“人话”解释一下不精确的一维搜索的两大准则：Armijo- 阅读全文

摘要： 转载自https://www.2cto.com/kf/201607/526447.html 本章总结优化学习率的知识，而前置知识就是“线性回归、梯度下降算法”，因此如果这一章你看的云里雾里甚至连学习率是什么都不知道的话就需要先吧前置知识搞定了。 其他说明 因为本总结的前置知识是“线性回归、梯度下降算 阅读全文

摘要： M=10; % plot some contour lines val=linspace(0,M*(M+1),5); theta=linspace(0,2*pi,100)';plot(cos(theta)*sqrt(val), sin(theta)*sqrt(val/M), '--');hold o 阅读全文

摘要： Newton方法主要解决无等式约束和等式约束的最优化方法。 1、函数进行二阶泰勒展开近似 Taylor近似函数求导等于0进而得到Newton步径。(搜索方向) 2、Newton减量（停止条件） 当1/2λ2<ε停止搜索 3、搜索策略 回溯直线搜索确定搜索步长t P.s 回溯直线搜索 下降方法：Δx步 阅读全文

摘要： 图像为仿真http://blog.csdn.net/dymodi/article/details/46411301 subpolt 在一幅图里画多个图像 plot3，画三维线 mesh画三维曲面 meshc带等高线，meshz带curtain colormap负责改颜色 [a,b]=meshgrid 阅读全文

摘要： matlab中randn（‘state’）转载：http://www.cnblogs.com/rong86/p/3572284.html randn('state') 随机数都是由RandStream随机数据流生成的（里面有一套固定的算法，一般用时间发生装置）。其中就有'state'，'seed'， 阅读全文