王哲_UJN_MGG_AI

摘要： 研究籼稻和粳稻亚种根系微生物群的差异有助于我们更好地了解水稻根系微生物群落的组成和功能。这些微生物与水稻植株有着密切的相互作用，能够影响水稻的生长发育、养分吸收和抗病能力。通过比较不同亚种根系微生物群的差异，我们可以发现哪些微生物在不同亚种中起到重要作用，为水稻栽培和育种提供重要参考。 阅读全文

摘要： Bray-Curtis是一种用于测量两个样本之间差异的距离度量。它通常用于生态学研究中，用于比较不同样本中物种组成的相似性。 主坐标分析是一种降维技术，它通过将高维数据投影到低维空间来简化数据。在这个过程中，数据的一些变异会被保留下来，而另一些变异则会被丢弃。 第一个主坐标解释了9.2%的变异，意味 阅读全文

摘要： 1、简介 蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性。 蚁群算法最早是由意大利学者Colorni A., Dorigo M. 等于1991年提 阅读全文

摘要： 交叉验证误差是指在交叉验证过程中，模型在验证数据集上的预测误差。交叉验证是一种常用的模型评估方法，它将数据集分成若干份，每次使用其中一份作为验证数据集，其余部分作为训练数据集来训练模型。然后使用训练好的模型在验证数据集上进行预测，并计算预测误差。这个过程会重复多次，每次使用不同的数据分组。最后，所有 阅读全文

摘要： 1、简介 PSO算法，即粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），是一种进化计算技术。 它的基本思想源于对鸟类群体行为进行建模与仿真的研究结果的启发。它利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的可行解。 PS 阅读全文

摘要： 在LEfSe分钟的特征表中，LDA值代表线性判别分析效应大小（Linear Discriminant Analysis effect size），是一种用于评估不同分类组之间差异性的指标。LDA值越高，意味着该特征在不同分类组之间有更显著的差异性。 阅读全文

摘要： 1.安装prefetch，要安装最新版本 2.用conda安装Ascp 3.确保都安装好之后执行命令 prefetch -O output --option-file SRR_Acc_List.txt 阅读全文

摘要： LEfSe，即Linear discriminant analysis (LDA) Effect Size，是一种用于发现不同生物群落中不同丰度组之间显著差异的分析方法。LEfSe结合了LDA和Wilcoxon秩和检验的优点，能够针对多个组别进行差异分析，同时考虑到了不同特征之间的相关性。 LEfS 阅读全文

摘要： 在上面的代码中，模型的参数（即权重）保存在模型对象的状态字典（state_dict）中。状态字典是一个字典，其中每个键都对应一个参数张量。可以使用模型对象的state_dict方法获取状态字典。 代码中使用torch.save函数将模型的状态字典保存到文件中。例如，在训练过程中，如果当前轮的准确率高 阅读全文

摘要： PIL（Python Imaging Library）是一个用于图像处理的第三方Python库。它提供了丰富的图像处理功能，包括图像读取、保存、缩放、裁剪、旋转、滤波等。PIL库已经不再更新，但它的分支版本Pillow仍然在维护。 在上面的代码中，PIL库用于读取图像文件。代码使用PIL库中的Ima 阅读全文