摘要：
前面说的“转换为张量”，其中的“张量”是什么意思 已发送电子邮件. 前面说的“转换为张量”，其中的“张量”是什么意思 张量（Tensor）是一种多维数组，它是深度学习中用于表示数据和计算的基本数据结构。在PyTorch中，张量由torch.Tensor类实现。 在深度学习中，常用的张量形状包括标量（ 阅读全文
posted @ 2023-06-12 17:17
王哲MGG_AI
阅读(123)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这些代码实现了一个基于深度学习的田间杂草识别项目。项目使用卷积神经网络模型对图像进行分类，以识别田间杂草。 首先，代码定义了一些函数和类，用于读取数据、构建数据集和定义模型。data_set函数用于读取数据集目录下的所有图像文件，并将其路径和标签存储在一个二维数组中。Get_Dataset类继承自t 阅读全文
posted @ 2023-06-12 17:14
王哲MGG_AI
阅读(140)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import torchimport mathimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass BasicConv(nn.Module): def __init__(self, in_planes, out_planes, kerne 阅读全文
posted @ 2023-06-12 16:55
王哲MGG_AI
阅读(78)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.utilsfrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torch.utils.data impor 阅读全文
posted @ 2023-06-12 16:45
王哲MGG_AI
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
归一化（Normalization）是指将数据转换为标准的、统一的范围，以便更好地进行处理和分析。在深度学习中，归一化通常用于图像预处理，将图像的像素值从[0, 255]的范围转换为[0, 1]或[-1, 1]的范围。这样做可以加快模型的收敛速度，并提高模型的泛化能力。 在上面的代码中，归一化是通过 阅读全文
posted @ 2023-06-12 16:35
王哲MGG_AI
阅读(83)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import osimport pandas as pdfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderimport cv2 as cvimport numpy as np# from sklear 阅读全文
posted @ 2023-06-12 13:08
王哲MGG_AI
阅读(191)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
setwd("D:\\Desktop")library(tidyverse)# 数据处理函数data_clean <- function(otu, design, type=c("relative", "absolute"), threshold=0.001, times=100){ # 函数测试数 阅读全文
posted @ 2023-06-12 10:41
王哲MGG_AI
阅读(124)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号