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2023年11月15日
机器学习中的分类和回归
摘要： 机器学习中的分类和回归是两种主要的预测建模任务，它们分别处理不同类型的输出变量。 分类（Classification）： 定义： 分类是一种监督学习任务，其目标是将输入数据映射到预定义的类别中。在分类问题中，模型的输出是一个离散的类别标签。 例子： 例如，垃圾邮件过滤是一个二分类问题，其中模型需要将 阅读全文
posted @ 2023-11-15 16:41 王哲MGG_AI 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
线性分类器与非线性分类器的区别
摘要： 机器学习中的分类器可以大致分为线性分类器和非线性分类器，它们在处理数据时有一些基本的区别。 线性分类器： 决策边界： 线性决策边界： 线性分类器假设数据可以通过一个超平面（在二维空间中是一条直线）来划分成不同的类别。例如，对于二分类问题，可以用一条直线将两个类别分开。 模型形式： 线性分类器的模型通 阅读全文
posted @ 2023-11-15 16:35 王哲MGG_AI 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
统计学强调低维空间问题的统计推导，机器学习强调高维预测问题
摘要： 统计学和机器学习在处理数据和模型时的侧重点确实有一些区别，其中涉及到低维和高维空间的问题。 统计学强调低维空间问题的统计推导： 统计学通常关注的是从一组有限样本中获得总体特征的推断。在传统统计学中，数据通常被认为是在低维空间中采样的，即特征的数量相对较少。例如，在古典统计中，可能会考虑一些变量对某个 阅读全文
posted @ 2023-11-15 16:32 王哲MGG_AI 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月13日
SEM：预测关系
摘要： 预测关系是SEM中的一个关键方面，它允许我们使用已有的模型和参数估计来推断未来或未观察到的关系。以下是在SEM中进行关系预测的一些建议： 参数估计的精度： 在进行预测之前，要确保你的模型经过充分的验证和参数估计。一个合理的模型和准确估计的参数将提高你的预测的可信度。 观察变量的预测： 如果你对某个观 阅读全文
posted @ 2023-11-13 10:40 王哲MGG_AI 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
SEM：估计参数
摘要： 估计参数是SEM中的另一个重要步骤，它涉及到确定模型中的各个参数的数值。这些参数包括潜在变量之间的关系、观察变量的测量和误差项等。以下是估计参数的主要步骤： 设定模型： 在进行参数估计之前，首先需要明确你的SEM模型，包括潜在变量的定义、观察变量之间的关系，以及每个观察变量与其背后潜在变量之间的测量 阅读全文
posted @ 2023-11-13 10:40 王哲MGG_AI 阅读(398) 评论(0) 推荐(1)
SEM ：验证模型
摘要： 验证模型是SEM中至关重要的一步，它帮助确定我们提出的理论模型是否与实际观察到的数据相一致。验证模型的过程通常包括以下几个步骤： 设定假设（Hypothesis Specification）： 在建立SEM之前，我们首先要明确定义我们的假设，即变量之间的关系。这些假设形成了我们将要验证的理论模型。 阅读全文
posted @ 2023-11-13 10:39 王哲MGG_AI 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月12日
SEM的本质
摘要： 当我们研究现象时，通常涉及到许多变量，这些变量之间可能存在各种关系。SEM（结构方程模型）是一种统计方法，它帮助我们理解和测试这些变量之间的关系。 SEM的本质是考虑观察到的变量之间的直接和间接关系，以及它们背后的潜在（latent）变量。在SEM中，我们将变量分为两类：观察变量（observed 阅读全文
posted @ 2023-11-12 17:17 王哲MGG_AI 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月10日
R : PCoA(第二版)
摘要： # 1. 导入所需的库。 library(vegan) library(tidyverse) library(ggalt) library(car) library(ggforce) library(ggpubr) library(patchwork) # 2. 定义所需的函数。 pairwise. 阅读全文
posted @ 2023-11-10 15:07 王哲MGG_AI 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月9日
R ：试验设计示意图(第二版)
摘要： # 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 自定义文字大小 axis_title_size <- 18 axis_text_size <- 12 label_text_size <- 3.8 title_size <- 18 facet_label_size <- 14 lege 阅读全文
posted @ 2023-11-09 10:55 王哲MGG_AI 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
2023年11月7日
宏基因组：KenKra2 注释”真菌“（自整理，详细，全网唯一 ）
摘要： (Newbase) [wz@localhost ~]$ kraken2-build -h Usage: kraken2-build [task option] [options] Task options (exactly one must be selected): --download-taxo 阅读全文
posted @ 2023-11-07 17:32 王哲MGG_AI 阅读(2993) 评论(2) 推荐(0)
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