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在项目结构中，我将SwaggerConfig文件写在common模块，其他模块通过pom引入这个模块，swagger的版本如下： <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifact 阅读全文
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Field rocketMQTemplate in com.xxx.demo.rocketmq.ProducerService required a bean of type 'org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate' that could 阅读全文
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参考 静态块的执行时机 每当发生以下事件之一时，ClassLoader 都需要加载 Class： 静态成员变量由应用程序设置（应用程序是指包含静态块的类之外的代码） 应用程序访问非最终静态成员变量 应用程序调用静态方法 Class.forName("...") 使用 Class.newInstanc 阅读全文
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704. 二分查找 参考：二分查找有几种写法？它们的区别是什么？ # 求非降序范围[first, last)内第一个不小于value的值的位置 def lower_bound(array, first, last, value): while first < last: # 搜索区间[first, 阅读全文
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31. 下一个排列 首先从后向前查找第一个顺序对 (i,i+1)，满足 a[i] < a[i+1]。这样「较小数」即为 a[i]。此时 [i+1,n) 必然是下降序列。 如果找到了顺序对，那么在区间 [i+1,n) 中从后向前查找第一个元素 j 满足 a[i] < a[j]。这样「较大数」即为 a[ 阅读全文
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148. 排序链表 快速排序 用快速排序时，将中间节点当作pivot比结尾节点快，下图分别为中间节点和尾节点的运行结果。 class Solution { public ListNode sortList(ListNode head) { if (head == null || head.next 阅读全文
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模仿学习简洁教程 模仿学习介绍 针对这些约束设计特定的监督信息信号来引导智能体是一个比较困难的任务。相反之下，人类却能比较容易地完成这些任务，并且为智能体提供大量的示例行为。利用这些专家示例来教会智能体进行智能决策就是模仿学习主要解决的问题。 普遍认为模仿学习有两大类算法：行为克隆和对抗式模仿学习。 阅读全文
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强化学习传说：第五章 基于模型的强化学习 无模型的方法是通过agent不断探索环境，不断试错，不断学习，因此导致了无模型的方法数据效率不高。而基于模型的方法则相反，它能够充分利用已有的模型，高效地利用数据。 简单的思路： 先训练得到环境模型，再利用规划求解。但是本来专家算法就是这么做的。 但是可以考 阅读全文
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参考博客： https://towardsdatascience.com/setting-up-a-c-project-in-visual-studio-2019-with-libtorch-1-6-ad8a0e49e82c Libtorch + vs 2019安装及配置 libtorch 1.6下 阅读全文
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显卡驱动安装 如果是普通用户，命令前面加上sudo yum -y install gcc gcc-c++ wget yum install gcc kernel-devel-($uname -r) kernel-headers 显卡驱动安装 error: yum安装提示“没有可用软件包” yum i 阅读全文