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2020年5月29日
服务器技术综述（三）
摘要： 服务器技术综述（三） 阅读全文
posted @ 2020-05-29 08:09 吴建明wujianming 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
服务器技术综述（二）
摘要： 服务器技术综述（二） 阅读全文
posted @ 2020-05-29 07:06 吴建明wujianming 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
服务器技术综述（一）
摘要： 服务器技术综述（一） 本文对服务器的概念、服务器重要部件技术和架构组成，并且对磁盘、RAID知识，网卡等知识做了深度详细介绍。 简单来说，服务器就是在网络中为其他客户机提供服务的计算机；具有高性能、高可靠、高IO数据传输能力等特点，企业从基础的邮件、打印到核心应用如ERP、数据库等业务，再到我们所熟 阅读全文
posted @ 2020-05-29 06:40 吴建明wujianming 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月28日
TensorRT-优化-原理
摘要： TensorRT-优化-原理 一．优化方式 TentsorRT 优化方式： TensorRT优化方法主要有以下几种方式，最主要的是前面两种。 层间融合或张量融合（Layer & Tensor Fusion） 如下图左侧是GoogLeNetInception模块的计算图。这个结构中有很多层，在部署模型 阅读全文
posted @ 2020-05-28 20:02 吴建明wujianming 阅读(10205) 评论(0) 推荐(2)
TensorRT-安装-使用
摘要： TensorRT-安装-使用 一．安装 这里 是英伟达提供的安装指导，如果有仔细认真看官方指导，基本上按照官方的指导肯定能安装成功。 问题是肯定有很多人不愿意认真看英文指导，比如说我就是，我看那个指导都是直接找到命令行所在，直接敲命令，然后就出了很多问题，然后搜索好长时间，最后才发现，原来官方ins 阅读全文
posted @ 2020-05-28 19:41 吴建明wujianming 阅读(9709) 评论(1) 推荐(0)
TensorRT 加速性能分析
摘要： TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思？在为用户评估潜在的候选项时，不测量数据库查询和预筛选（例如决策树或手动逻辑）的贡献。使用估计器对特征列进行预处理，并通过网络复制输入/结果。 有两个主要推理上下文： 离线推理-一次预 阅读全文
posted @ 2020-05-28 18:29 吴建明wujianming 阅读(3844) 评论(0) 推荐(1)
GPU加速：宽深度推理
摘要： GPU加速：宽深度推理 Accelerating Wide & Deep Recommender Inference on GPUs 推荐系统推动了许多最流行的在线平台的参与。随着为这些系统提供动力的数据量的快速增长，数据科学家正越来越多地从更传统的机器学习方法转向高度表达的深度学习模型，以提高其建 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:11 吴建明wujianming 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)
NVIDIA TensorRT：可编程推理加速器
摘要： NVIDIA TensorRT：可编程推理加速器 一．概述 NVIDIA TensorRT™是一个用于高性能深度学习推理的SDK。它包括一个深度学习推理优化器和运行时间，为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。 在推理过程中，基于TensorRT的应用程序执行速度比仅限CPU的平台快40倍。使用 阅读全文
posted @ 2020-05-28 16:19 吴建明wujianming 阅读(1192) 评论(0) 推荐(0)
寒武纪端云一体人工智能开发平台整体架构
摘要： 寒武纪端云一体人工智能开发平台整体架构 1. 引言 当前人工智能（Artificial Intelligence）技术发展迅猛，在机器视觉、语音识别以及自然语言处理等多个技术领域取得了卓越的进展，带来了更高的精确度和泛化能力，因此越来越广泛地应用于众多行业领域，形成了智慧制造、智慧金融、智慧交通、智 阅读全文
posted @ 2020-05-28 09:37 吴建明wujianming 阅读(3593) 评论(0) 推荐(0)
寒武纪人工智能开发平台
摘要： 寒武纪人工智能开发平台 寒武纪人工智能开发平台（Cambricon Neuware™）是寒武纪专门针对其云、边、端的智能处理器产品打造的软件开发平台， Neuware采用端云一体的架构，可同时支持寒武纪云、边、端的全系列产品。 寒武纪终端IP、边缘端芯片及云端芯片共享同样的软件接口和完备生态，可以方 阅读全文
posted @ 2020-05-28 08:35 吴建明wujianming 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0)
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