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摘要: IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程,其演进路线是 阅读全文
posted @ 2020-05-31 15:55 吴建明wujianming 阅读(10460) 评论(0) 推荐(0)
摘要: YOLOv4没交棒,但YOLOv5来了! 前言 4月24日,YOLOv4来了! 5月30日,"YOLOv5"来了! 这里的 "YOLOv5" 是带有引号的,因为 Amusi 认为网上刚出来的这个版本并称不上YOLOv5。这也是为什么标题为:大神没交棒,但YOLOv5来了! YOLO原项目darkne 阅读全文
posted @ 2020-05-31 13:33 吴建明wujianming 阅读(5110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全卷积实例分割实战 Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation 介绍 FCIS是一个完全卷积的端到端解决方案,例如分割,它赢得了2016年COCO分割挑战赛的第一名。FCIS最初在CVPR 2017聚光灯文件中进行了描述。值得注意 阅读全文
posted @ 2020-05-31 12:44 吴建明wujianming 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NeuWare软件开发环境 NeuWare 全面支持各类主流编程框架(如TensorFlow,Caffe,Caffe2,MXNet和ONNX等)。用户可面向上述编程框架,便捷地在MLU100上开发和部署深度学习应用。同时,NeuWare提供了完整的运行时系统和驱动软件,方便系统快速集成。 NeuWa 阅读全文
posted @ 2020-05-31 07:20 吴建明wujianming 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 人体姿态估计 人体姿态估计(Human Pose Detection)是计算机视觉中的一个重要分支,应用范围宽广,比如在自动驾驶行业进行街景中行人的姿态检测、动作预测;在安防领域的行人再识别问题,特殊场景的特定动作监控;影视产业的电影特效等。 Openpose是卡内基梅隆大学提出的一种人体姿态检测模 阅读全文
posted @ 2020-05-31 06:48 吴建明wujianming 阅读(2885) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch和CNN图像分类 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch 阅读全文
posted @ 2020-05-31 06:26 吴建明wujianming 阅读(1869) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3D点云深度学习 在自动驾驶中关于三维点云的深度学习方法应用、三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍。 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有多种渠道, 无论是源于CA 阅读全文
posted @ 2020-05-31 05:58 吴建明wujianming 阅读(4014) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow基础剖析 一.概述 TensorFlow 是一个使用数据流图 (Dataflow Graph) 表达数值计算的开源软件库。它使 用节点表示抽象的数学计算,并使用 OP 表达计算的逻辑;而边表示节点间传递的数据流, 并使用 Tensor 表达数据的表示。数据流图是一种有向无环图 ( 阅读全文
posted @ 2020-05-30 21:34 吴建明wujianming 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试? 某一检测模型移植到Cambricon Caffe上时,发现无法检测出结果,于是将GPU和MLU的运行结果输出并保存后进行对比,发现二者计算结果不一致,如下图所示: 第一张为GPU模式下,第二张为GPU模式,二者使用的输入和数据预处理方式均完全 阅读全文
posted @ 2020-05-30 20:26 吴建明wujianming 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
摘要: YOLOv5目标检测源码重磅发布了! https://github.com/ultralytics/yolov5 该存储库代表了对未来对象检测方法的超解析开源研究,并结合了在使用之前的YOLO存储库在自定义客户机数据集上训练数千个模型时所吸取的经验教训和改进的最佳实践https://github.c 阅读全文
posted @ 2020-05-30 19:40 吴建明wujianming 阅读(22608) 评论(0) 推荐(0)
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