摘要：
KITTI数据集上MaskRCNN检测效果示例 在Semantic Instance Segmentation Evaluation中，MaskRCNN性能效果排名第一。 Test Image 0 Input Image PredictionTest Image 1 Input Image Pred 阅读全文
posted @ 2020-07-03 14:00
吴建明wujianming
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摘要：
几何和线性代数算子 Geometry and Linear Algebraic Operations 了解了线性代数的基础知识，并了解了如何使用来表示转换数据的常见操作。线性代数是进行深度学习和更广泛的机器学习的主要数学支柱之一。虽然包含了足够多的机制来交流现代深度学习模型的机制，但是这个主题还有很 阅读全文
posted @ 2020-07-03 12:52
吴建明wujianming
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摘要：
自然语言推理：微调BERT Natural Language Inference: Fine-Tuning BERT SNLI数据集上的自然语言推理任务设计了一个基于注意力的体系结构。现在通过微调BERT来重新讨论这个任务。自然语言推理是一个序列级文本对分类问题，而微调BERT只需要额外的基于MLP 阅读全文
posted @ 2020-07-03 10:34
吴建明wujianming
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摘要：
微调BERT：序列级和令牌级应用程序 Fine-Tuning BERT for Sequence-Level and Token-Level Applications 为自然语言处理应用程序设计了不同的模型，例如基于RNNs、CNNs、attention和MLPs。当存在空间或时间限制时，这些模型是 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:56
吴建明wujianming
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摘要：
自然语言推理：使用注意力机制 Natural Language Inference: Using Attention 自然语言推理任务和SNLI数据集。鉴于许多模型都是基于复杂和深层架构的，Parikh等人提出用注意机制解决自然语言推理问题，并称之为“可分解注意力模型”【Parikh等人，2016年 阅读全文
posted @ 2020-07-03 08:46
吴建明wujianming
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摘要：
自然语言推理和数据集 Natural Language Inference and the Dataset 情绪分析的问题。此任务旨在将单个文本序列分类为预定义的类别，例如一组情感极性。然而，当需要判断一个句子是否可以从另一个句子中推断出来，或者通过识别语义上等价的句子来消除冗余时，知道如何对一个文 阅读全文
posted @ 2020-07-03 07:01
吴建明wujianming
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