摘要: # IMU Pre-Integration > 本文章记录在学习 VIO 的过程中对 IMU 预积分的一些理解和公式的证明,也看了很多的文章和论文,知识点和证明过于复杂,特此记录,方便复习回顾,参考文献和网址也已经在文章最后给出,大家也可以自行查阅。 [TOC] ## 0. 部分先验知识 $$ \b 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:32 weihao-ysgs 阅读(2678) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 特征点法前端 ​ 前端又称为视觉里程计 (VO),它根据相邻图像间的信息来估计出相机的运动。估计值既可作为结果输出,也可以作为初始值提供给后端来进行优化。VO 的实现,按照是否提取图像特征,分为特征点法前端和直接法前端。 1.0 特征点与特征点匹配 ​ 如前所述,VO 的主要问题是根据图像信息来估计 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:24 weihao-ysgs 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Rigid body motion in three dimensions 1.点与坐标系 2D 的情况下:用两个坐标加旋转角表达,即 $(x,y,\theta)$。 3D 的情况下:则使用 $(x,y,z)$ 来表平移,而旋转则有很多其他的表示方式,例如欧拉角,旋转向量,四元数,旋转矩阵等,后面将 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:21 weihao-ysgs 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 李群和李代数 引言 ​ 为什么会有李群和李代数的引出。在通常的 SLAM 中,我们估计的无非就是在极短的时间内物体的一个相对位姿运动,然后进行累加,即可得到物体的当前位置,即 SLAM 中的定位问题,但是往往该运动在较短的时间内其变化量是极小的。 ​ 通常其运动变化我们可以使用旋转加平移进行表示,即 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:14 weihao-ysgs 阅读(2589) 评论(0) 推荐(2)
摘要: BVP问题 常见的 BVP 问题通常具有如下特点 BVP是状态栅格采样算法(state sampled lattice planning)的基础。 没有通用的解,一般都是 case by case 的设计。 通常是一个复杂的数值优化问题。 Example 设计一个满足无人机动力学约束的轨迹 $x(t 阅读全文
posted @ 2023-02-25 22:25 weihao-ysgs 阅读(1128) 评论(1) 推荐(0)
摘要: Nonlinear optimization 引言 ​ 在 SLAM 中,由于噪声的影响,观测方程和运动方程都只能近似成立。但在整个过程中,会有很多多余观测,即一个特征会被机器人在不同位置、不同时间进行观测,机器人每次也都会观测到多个特征,这就形成了约束。利用这些约束,就可以对数据进行优化。 1.0 阅读全文
posted @ 2023-02-25 19:15 weihao-ysgs 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于图的路径搜索技术基础知识 基于图搜索的路径规划方法基础概念,介绍了配置空间,工作空间等相关概念,引出了深度优先搜索和广度优先搜索并进行了对比。 阅读全文
posted @ 2023-02-25 19:14 weihao-ysgs 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)