摘要:
# IMU Pre-Integration > 本文章记录在学习 VIO 的过程中对 IMU 预积分的一些理解和公式的证明,也看了很多的文章和论文,知识点和证明过于复杂,特此记录,方便复习回顾,参考文献和网址也已经在文章最后给出,大家也可以自行查阅。 [TOC] ## 0. 部分先验知识 $$ \b 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:32
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特征点法前端 前端又称为视觉里程计 (VO),它根据相邻图像间的信息来估计出相机的运动。估计值既可作为结果输出,也可以作为初始值提供给后端来进行优化。VO 的实现,按照是否提取图像特征,分为特征点法前端和直接法前端。 1.0 特征点与特征点匹配 如前所述,VO 的主要问题是根据图像信息来估计 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:24
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Rigid body motion in three dimensions 1.点与坐标系 2D 的情况下:用两个坐标加旋转角表达,即 $(x,y,\theta)$。 3D 的情况下:则使用 $(x,y,z)$ 来表平移,而旋转则有很多其他的表示方式,例如欧拉角,旋转向量,四元数,旋转矩阵等,后面将 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:21
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李群和李代数 引言 为什么会有李群和李代数的引出。在通常的 SLAM 中,我们估计的无非就是在极短的时间内物体的一个相对位姿运动,然后进行累加,即可得到物体的当前位置,即 SLAM 中的定位问题,但是往往该运动在较短的时间内其变化量是极小的。 通常其运动变化我们可以使用旋转加平移进行表示,即 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:14
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