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摘要：Callable和Runnable的区别 Runnable 的缺陷： 不能返回一个返回值 不能抛出 checked Exception Callable的call方法可以有返回值，可以声明抛出异常。和 Callable 配合的有一个 Future 类，通过 Future 可以了解任务执行情况，或者取
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摘要：如何使用读写锁 private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private Lock r = readWriteLock.readLock(); private Lock w = readWriteLock.
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摘要：在java.util.concurrent.atomic包里提供了一组原子操作类： 基本类型：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean； 引用类型：AtomicReference、AtomicStampedRerence、AtomicMarkableReferen
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摘要：Java线程的实现方式 方式1：使用 Thread类或继承Thread类 // 创建线程对象 Thread t = new Thread() { public void run() { // 要执行的任务 } }; // 启动线程 方式2：实现 Runnable 接口配合Thread 把【线程】和【
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摘要：JDK8中的HashMap与JDK7的HashMap有什么不一样？ 1. JDK8中新增了红黑树，JDK8是通过数组+链表+红黑树来实现的 2. JDK7中链表的插入是用的头插法，而JDK8中则改为了尾插法 3. JDK8中的因为使用了红黑树保证了插入和查询了效率，所以实际上JDK8中 的Hash算
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摘要：ArrayList： List特点：元素有放入顺序，元素可重复 。 存储结构：底层采用数组来实现的。 Cloneable(此处理解有些问题，到时候需要再看下) 支持拷贝：实现Cloneable接口，重写clone方法、方法内容默认调用父类的clone方法。 2.1、浅拷贝 基础类型的变量拷贝之后是独
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摘要：BlockingQueue，是java.util.concurrent 包提供的用于解决并发生产者 - 消费者问题的最有用的类，它的特性是在任意时刻只有一个线程可以进行take或者put操作，并且BlockingQueue提供了超时return null的机制，在许多生产场景里都可以看到这个工具的身
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摘要：1. Semaphore 是什么？ Semaphore 字面意思是信号量的意思，它的作用是控制访问特定资源的线程数目，底层依赖AQS的状态State，是在生产当中比较常用的一个工具类 2. 怎么使用 Semaphore？(加锁、解锁看笔记) 2.1 构造方法 public Semaphore(int
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摘要：ReentrantLock是一种基于AQS框架的应用实现，是JDK中的一种线程并发访问的同步手段，它的功能类似于synchronized是一种互斥锁，可以保证线程安全。 相对于 synchronized， ReentrantLock具备如下特点： 1、可中断 2、可以设置超时时间 3、可以设置为公平
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摘要：ReentrantLock ReentrantLock是一种基于AQS框架的应用实现，是JDK中的一种线程并发访问的同步手段，它的功能类似于synchronized是一种互斥锁，可以保证线程安全。而且它具有比synchronized更多的特性，比如它支持手动加锁与解锁，支持加锁的公平性 使用Reen
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摘要：如何解决线程并发安全问题？ 实际上，所有的并发模式在解决线程安全问题时，采用的方案都是序列化访问临界资源。即在同一时刻，只能有一个线程访问临界资源，也称作同步互斥访问 Java 中，提供了两种方式来实现同步互斥访问：synchronized 和 Lock 加锁目的：序列化访问临界资源，即同一时刻只能
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摘要：并发和并行 并行： 指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行 并发： 指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行 并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理
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摘要：引入spring boot kafka依赖，详见项目实例：spring-boot-kafka <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </depen
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摘要：引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> 消息发送端代码 packa
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摘要：对于kafka来说，一个单独的broker意味着kafka集群中只有一个节点。要想增加kafka集群中的节点数量，只需要多启动几个broker实例即可。为了有更好的理解，现在我们在一台机器上同时启动三个broker实例。 首先，我们需要建立好其他2个broker的配置文件： cp config/se
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摘要：安装前的环境准备 由于Kafka是用Scala语言开发的，运行在JVM上，因此在安装Kafka之前需要先安装JDK yum install java-1.8.0-openjdk* -y kafka依赖zookeeper，所以需要先安装zookeeper wget https://archive.ap
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摘要：Kafka的使用场景 日志收集：一个公司可以用Kafka收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。 用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活
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