摘要： 前面一/二步骤配置好conda torch环境后，这里举例运行怎么将PyTorch模型应用到C++中，参照https://zhuanlan.zhihu.com/p/513571175 使用 这里使用libtorch, (部署到QNX平台还有使用SNPE，模型->ONNX->SNPE) 使用PyTor 阅读全文

摘要： 目录1.配置运行环境1.1 下载源码1.2 使用conda创建新python环境1.3 安装pytorch2.6.0和cuda11.81.4 安装依赖1.5 运行demo 1.配置运行环境 1.1 下载源码 git clone https://github.com/magicleap/SuperGl 阅读全文

摘要： 参照博客: ubuntu16.04安装cuda8.0+python3.6+pytorch1.0.0 1.使用CONDA创建新python环境 conda create -n torch python=3.12 // 如果有问题，删除: conda remove -n torch --all 2.安装 阅读全文

摘要： 目录8.父类和子类之间的转换1. 向上转换（Upcasting）2. 向下转换（Downcasting）3. 使用 static_cast 和 dynamic_cast4.转换的注意事项9.类大小: 普通类大小，抽象类大小1. 普通类的大小2. 抽象类的大小3. 总结10.类的友元函数、友元类10. 阅读全文

摘要： GLSL 中文手册 目录GLSL 中文手册基本类型:基本结构和数组:向量的分量访问:运算符:基础类型间的运算:变量限定符:函数参数限定符:glsl的函数:构造函数:类型转换:精度限定:预编译指令:内置的特殊变量内置的常量流控制内置函数库官方的shader范例: 基本类型: 类型 说明 void 空类 阅读全文

摘要： 目录1.类的定义，类的种类1) 普通类2) 抽象类3) 模板类4) 内嵌类5) 单例类6) 具体类7) 混合类8) 特殊类2.类的访问修饰符public、protected、private1) 访问修饰符2) 继承时的访问条件3) 友元函数和友元类3.类的默认成员函数3.1 默认构造函数3.2 析构 阅读全文

摘要： 使用如下的"老方法":安装后，过了一段时间虚拟机依旧打不开了，使用如下的新方法: 1.到VirtualBox官网 https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads 下载最新版本7.0的安装软件 2.然后执行命令 sudo dpkg -i virtualb 阅读全文

摘要： 1.安装依赖项 [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat- 阅读全文

摘要： 1.安装cuda 1.1 查看ubuntu的英伟达显卡驱动 nvidia-smi 得到 驱动版本是384.130，比较老，所以需要下载旧版本的cuda 1.2 查看显卡是否支持CUDA计算 然后去到这里https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡是否在表中 阅读全文

摘要： Anaconda 是 Python 的一个出色的集成开发工具集，包括了Python解释器、conda包管理器、以及众多集成好的数学科学库。因此非常适合于对 python 有数据处理需求的工程师与学生使用，可以减少因包依赖导致的库下载失败而浪费时间。 目录1.安装2.配置与简单操作2.1 conda环 阅读全文