随笔分类 -  数据分析

表示、清洗、统计、展示 数据
数据可视化——重要类型图形绘制
摘要：1.散点图 ：直观表现影响因素和预测对象之间的总体关系趋势，反映变量间关系的变化形态，以便决定用何种数学表达式来模拟变量之间的关系。（包含数据越多，比较效果越好） 示例： import matplotlib as mlp import matplotlib.pyplot as plt x = [10 阅读全文
posted @ 2022-05-05 20:14 TY_uni 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
Scikit-Lern数据挖掘 （中篇）
摘要：S 4.特征选择（方差阈值特征选择 & 单变量的特征选择 & 循环特征选择 & 基于线性模型的特征选择 & 基于决策树的特征选择） 特征选择的三大方法：Filter(过滤式):VarianceThreshold Embedded(嵌入式)：正则化、决策树 Wrapper(包裹式)：基本不使用 skl 阅读全文
posted @ 2022-04-23 19:15 TY_uni 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
“图像的手绘效果”实例分析
摘要：from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open('C:\\Users\\Public\\Pictures\\Saved Pictures\\structure.jpg')) depth = 10. #浮点数，预设深 阅读全文
posted @ 2022-04-09 22:19 TY_uni 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
实例1：图像的数组表示
摘要：>>>图像的数组表示 图像的RGB色彩模式【图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R）、绿（G）、蓝（B）组成】 RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中，它们的取值范围均在 0-255 叠加起来形成的颜色种类为 256^3 #PIL库 PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三 阅读全文
posted @ 2022-03-16 22:40 TY_uni 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
数据分析之表示——NumPy数据存取与函数
摘要：>>>数据的CSV文件存取 【CSV,Comma-Separated Value,逗号分隔值】，CSV一种常见的文件格式，用于存取批量数据 CSV文件 np.savetxt (frame, arry, fmt = ' %.18e ' , delimiter = None) frame : 文件、字符 阅读全文
posted @ 2022-03-14 17:32 TY_uni 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
NumPy库入门
摘要：>>>前篇 #数据的维度 一个数据 —>一组数据（不同形式展示） 【维度：一组数据的组织形式】 一维数据 —> 二维数据 —> 多维数据 —> 高维数据 【数据维度的Python展示】 >>>一维数据：采用线性方式组织 3.1413 ，3.1398, 3.1404, 3.1401，3.1349， 3 阅读全文
posted @ 2022-03-07 23:34 TY_uni 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)