摘要：
1.散点图 ：直观表现影响因素和预测对象之间的总体关系趋势，反映变量间关系的变化形态，以便决定用何种数学表达式来模拟变量之间的关系。（包含数据越多，比较效果越好） 示例： import matplotlib as mlp import matplotlib.pyplot as plt x = [10 阅读全文
posted @ 2022-05-05 20:14
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摘要：
S 4.特征选择（方差阈值特征选择 & 单变量的特征选择 & 循环特征选择 & 基于线性模型的特征选择 & 基于决策树的特征选择） 特征选择的三大方法：Filter(过滤式):VarianceThreshold Embedded(嵌入式)：正则化、决策树 Wrapper(包裹式)：基本不使用 skl 阅读全文
posted @ 2022-04-23 19:15
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摘要：
Scikit-Learn是一个紧密结合Python科学计算库（Numpy，Scipy，Matplotlib），集成经典机器学习算法的python模块，其最大的特点是：为用户提供各种各种机器学习的算法接口，可以让用户简答，高效的进行数据挖掘和数据分析，本篇主要记录如何利用SciKit-Learn工具箱 阅读全文
posted @ 2022-04-21 22:26
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摘要：
from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open('C:\\Users\\Public\\Pictures\\Saved Pictures\\structure.jpg')) depth = 10. #浮点数，预设深 阅读全文
posted @ 2022-04-09 22:19
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摘要：
>>>图像的数组表示 图像的RGB色彩模式【图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R）、绿（G）、蓝（B）组成】 RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中，它们的取值范围均在 0-255 叠加起来形成的颜色种类为 256^3 #PIL库 PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三 阅读全文
posted @ 2022-03-16 22:40
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摘要：
>>>记录突然之间想到问题出的关键点并展开搜索得到解决方法这件事 刚开始学数据分析，老师提倡下载anacoda,下载好之后却无法正常使用，各种搜索，没有找见，放弃了有一个礼拜之久，(坚信不理解的东西会在特殊时间得到正解)，在今天学习数据分析之图像处理时，望着老师在Spyder上的演示，内心想要弄好它 阅读全文
posted @ 2022-03-15 22:22
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摘要：
>>>数据的CSV文件存取 【CSV,Comma-Separated Value,逗号分隔值】，CSV一种常见的文件格式，用于存取批量数据 CSV文件 np.savetxt (frame, arry, fmt = ' %.18e ' , delimiter = None) frame : 文件、字符 阅读全文
posted @ 2022-03-14 17:32
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摘要：
>>>前篇 #数据的维度 一个数据 —>一组数据（不同形式展示） 【维度：一组数据的组织形式】 一维数据 —> 二维数据 —> 多维数据 —> 高维数据 【数据维度的Python展示】 >>>一维数据：采用线性方式组织 3.1413 ，3.1398, 3.1404, 3.1401，3.1349， 3 阅读全文
posted @ 2022-03-07 23:34
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摘要：
理解 基本元素 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') r = requests.get("http://python123.io/ws/demo.html") r.text '<html><hea 阅读全文
posted @ 2022-02-06 20:34
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摘要：
》》》Request库入门 Request库的7个主要方法 get（） 方法 requests.get r = requests.get(url) request库的两个重要对象 Response Request 构造一个向服务器请求资源的Request对象 返回一个包含服务器资源的Response 阅读全文
posted @ 2022-02-02 23:20
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