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# 礼帽与黑帽 # 1. 礼帽 # ① 礼帽 = 原始输入-开运算 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:41
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# 开运算与闭运算 # 1. 开运算 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 开：先腐蚀，再膨胀 img = c 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:40
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# 腐蚀与膨胀 # 1. 腐蚀操作 # 1.1 汉字腐蚀(例) import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:39
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# 图像平滑处理d # 1. 均值滤波 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyt 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:38
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import cv2 #opencv的缩写为cv2import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示import numpy as np # numpy数值计算工具包img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:37
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# 图像缩放 # 1. 倍数缩放 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyter 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:36
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# 图像融合 # 1. 图像融合 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 ## 1.1 图像变换 img_cat = 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:35
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# 边界填充 # 1. 边界填充简介 """① 边界填充就是对图像进行一些变换，让原始图像进行扩大。 ② 边界填充的入口参数： - BORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制最边缘像素。 - BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如：fedcba|ab 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:34
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# 1. 位置提取ROI import cv2 #opencv的缩写为cv2 # import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 # import numpy as np # numpy数值计算工具包 # # def cv_show(name, 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:33
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import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 """获取视频的第一帧图片""" # 随着时间轴的变换，视频在动，虽然图像是 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:24
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