13_礼帽与黑帽

# 礼帽与黑帽

# 1. 礼帽

# ① 礼帽 = 原始输入-开运算

import cv2 #opencv的缩写为cv2
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示
import numpy as np   # numpy数值计算工具包

# 魔法指令，直接展示图，Jupyter notebook特有
# %matplotlib inline

# 礼帽
# 原始带刺，开运算不带刺，原始输入-开运算 = 刺
img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/05_Dige.png')
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
tophat = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)
cv2.imshow('tophat',tophat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 2. 黑帽

# ② 黑帽 = 闭运算-原始输入

# 黑帽
# 原始带刺，闭运算带刺并且比原始边界胖一点，闭运算-原始输入 = 原始整体
img = img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/05_Dige.png')
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
blackhat = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)
cv2.imshow('blackhat',blackhat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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