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这进行项目之前要进行参数的设置 以及对应的资料目录 代码部分 myutils.py import cv2 def sort_contours(cnts, method="left-to-right"): reverse = False i = 0 if method == "right-to-lef 阅读全文
posted @ 2022-08-03 16:21
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代码部分 test.py # https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ # 配置环境变量如E:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR # tesseract -v进行测试 # tesseract XXX.png 得到结果 # 阅读全文
posted @ 2022-08-03 16:01
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# 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr；图片地址与相片名字的前部分 # num: 相片，名字的后缀。int 类型 def save_image(image, addr, num): addr 阅读全文
posted @ 2022-08-03 15:48
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"""在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口， 以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。 默认情况下，初始颜色将设置为黑色。""" import numpy as np import cv2 as cv def nothin 阅读全文
posted @ 2022-08-03 15:45
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# 光流估计 # 1. 光流估计 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/videos/02_Foreground.avi') # 角点检测所需参数 # 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:59
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# 背景建模 # 1. 帧差法 # 2. 混合高斯模型 ## 2.2 混合高斯模型测试方法 import numpy as np import cv2 # 经典的测试视频 cap = cv2.VideoCapture('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/ 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:58
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# 特征匹配与全景拼接 # 1. Brute-Force蛮力匹配 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img1 = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resou 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:57
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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/18_House.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GR 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:56
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# 角点检测 # 1. 角点检测原理 # 2. harris角点检测 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/17_Chessboard.jpg') p 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:55
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# 3. 傅里叶变换 import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/13_Lena. 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:54
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# 图像直方图 # 1. 图像直方图简介 # 2. 图像直方图统计 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def cv_show(img,name): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKe 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:53
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# 模板匹配 # 1. 模板匹配简介 # 2. 模板匹配单个对象 import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 temp 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:52
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# 图像轮廓 ## 2.1 图像二值化 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 def cv_show(img,na 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:51
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# 图像金字塔 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 def cv_show(img,name): cv2.ims 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:45
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# Canny边缘检测 import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 def cv_show(img, name): c 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:44
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# Sobel算子、Scharr算子与Laplacian算子 # 1. Sobel算子 # 1.1 圆形处理(例) import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:42
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# 礼帽与黑帽 # 1. 礼帽 # ① 礼帽 = 原始输入-开运算 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:41
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# 开运算与闭运算 # 1. 开运算 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 开：先腐蚀，再膨胀 img = c 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:40
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# 腐蚀与膨胀 # 1. 腐蚀操作 # 1.1 汉字腐蚀(例) import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:39
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# 图像平滑处理d # 1. 均值滤波 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyt 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:38
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import cv2 #opencv的缩写为cv2import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示import numpy as np # numpy数值计算工具包img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:37
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# 图像缩放 # 1. 倍数缩放 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyter 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:36
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# 图像融合 # 1. 图像融合 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 ## 1.1 图像变换 img_cat = 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:35
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# 边界填充 # 1. 边界填充简介 """① 边界填充就是对图像进行一些变换，让原始图像进行扩大。 ② 边界填充的入口参数： - BORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制最边缘像素。 - BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如：fedcba|ab 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:34
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# 1. 位置提取ROI import cv2 #opencv的缩写为cv2 # import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 # import numpy as np # numpy数值计算工具包 # # def cv_show(name, 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:33
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import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 """获取视频的第一帧图片""" # 随着时间轴的变换，视频在动，虽然图像是 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:24
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import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyter notebook特有 # %mat 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:22
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# 灰度图处理与图片保存 # 1. 读取BGR图(默认读取) import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 img = 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:21
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import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 """①普通方法""" # 魔法指令，直接展示图，Jupyter noteb 阅读全文
posted @ 2022-08-03 11:20
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