2019 年 7月 12 日随笔档案 - 吴裕雄

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告（续六）

摘要：运行效果如下：详细代码分析过程如下：（1）导入需要用到的python包或函数（4）将dataset数据进行归一化处理，使用kmeans函数进行聚类,输入第一个参数是数据,第二个参数为聚类个数2，k-means最后输出的结果其实是两维的,第一维是聚类中心,第二维是损失distortion，新建一阅读全文

posted @ 2019-07-12 20:04 吴裕雄阅读(500) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告（续五）

摘要：最后运行效果如下：（5）显示上面的dataset分类结果，并且保存到一个文件里面。（6）将上面保存的dataset图片读取进来，并且获得它第2通道图片特征，显示这个图片特征灰色图片如下图，结合上面dataset图片很明显，需要特别显示的大细胞和非细胞已经区分得很清晰了。（7）现在直接把data 阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:58 吴裕雄阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告（续四）

摘要：运行的效果如下：阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:54 吴裕雄阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告（续三）

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:49 吴裕雄阅读(361) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告（续二）

摘要：处理后得到的效果图如下：（6）新建一个数据集dataset，它的行数是：一张图片中我们感兴趣的点（一个小像素），也就是：一个图片对象只考虑I_seg.sum()这么多像素，一共有61张图片，所以dataset将保存所有的图片数据信息，这样dataset每一列就是一张图片,而每一行就是每张图片同一个阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:46 吴裕雄阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告（续一）

摘要： ................................................... （13）按格式输出 for i in range(0,len(List_row)): if (i%2==0): st=List_row[i].strip().split(' ') print(in 阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:41 吴裕雄阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习项目：地图数据及细胞图片数据处理报告

摘要：实验过程与结果（可贴图）解：全部代码如下：最终的部分运行结果输出如下： ............................................................................. ................................. 阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:38 吴裕雄阅读(545) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：回归决策树模型

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegre... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:18 吴裕雄阅读(514) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：线性判断分析LINEARDISCRIMINANTANALYSIS

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 19:14 吴裕雄阅读(558) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：逻辑回归

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import tr... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:56 吴裕雄阅读(497) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：ELASTICNET回归

posted @ 2019-07-12 18:55 吴裕雄阅读(473) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：LASSO回归

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data(): diabetes = datasets.load_diab... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:53 吴裕雄阅读(721) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：岭回归

posted @ 2019-07-12 18:52 吴裕雄阅读(490) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能机器学习实战代码：线性回归模型

摘要： import numpy as np from sklearn import datasets,linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data(): diabetes = datasets.load_diabetes() return train_test_spli... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:51 吴裕雄阅读(566) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：高级编程

摘要：运行的条件是一元逻辑向量（TRUE或FALSE）并且不能有缺失（NA）。else部分是可选的。如果 13 仅有一个语句，花括号也是可以省略的。下面的代码片段是一个例子： if(interactive()){ 14 plot(x, y) } else { png("myplot.png") plot(x, y) dev.off() 15 }... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:42 吴裕雄阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：使用ggplot2进行高级绘图（续二）

摘要： #----------------------------------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 19 # # Advanced graphics with ggplot2 #... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:26 吴裕雄阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：使用ggplot2进行高级绘图（续一）

摘要： #----------------------------------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 19 # # Advanced graphics with ggplot2 #... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:19 吴裕雄阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：使用ggplot2进行高级绘图

摘要： #----------------------------------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 19 # # Advanced graphics with ggplot2 ... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:12 吴裕雄阅读(546) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：处理缺失数据的高级方法（续一）

摘要： #-----------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 18 # # Advanced methods for missing data # # requires packages VIM, mice # # install.packages(c("VIM", mice)) # #---... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 18:01 吴裕雄阅读(297) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：处理缺失数据的高级方法

摘要： #-----------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 18 # # Advanced methods for missing data # # requires packages VIM, mice # # install.packa... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 17:59 吴裕雄阅读(412) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月12日