摘要：
✅ 单细胞数据探索：数据考察八步法（R 版） 适用于 data.frame、matrix、list 及 Seurat/SingleCellExperiment 等对象。 ① 检查对象的类型 判断数据属于哪种结构，有助于选择合适的操作方式。 class(a) # S3/S4 对象的类，最常用（如 "S 阅读全文
posted @ 2025-06-08 22:43
tomorgen
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🧬 单细胞转录组 × 空间转录组 联合分析完整工作流 这个分析框架可划分为以下 五大核心阶段： 1️⃣ 数据预处理与质量控制 2️⃣ 降维聚类与批次整合 3️⃣ 空间解构与细胞映射 4️⃣ 空间图谱构建与通信推理 5️⃣ 高阶因果建模与可视化呈现 ✅ 1️⃣ 数据预处理与质量控制 👨🔬 目标 阅读全文
posted @ 2025-06-04 23:03
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🧬 GEMM 命名与构建策略实用笔记 📌 一、GEMM（Genetically Engineered Mouse Model）简介 GEMM 即“基因工程小鼠模型”，是指通过基因编辑技术（如 Cre/LoxP、Flp/FRT、CRISPR-Cas9 等）构建的具有特定遗传特征的小鼠，用于模拟人类 阅读全文
posted @ 2025-06-01 23:21
tomorgen
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“slide-DNA-seq”是一种空间解析基因组测序技术，用于在组织切片水平上分析不同地理位置（geospatial regions）中细胞的基因组信息，特别是拷贝数变异（CNV）或染色体不稳定性（CIN）等现象。以下是对此技术及其在文中作用的详细解析： 🧬 一、什么是 Slide-DNA-se 阅读全文
posted @ 2025-06-01 23:05
tomorgen
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以下是希腊字母表中的主要字母（24个），包括其大写、小写形式、英文读音、以及对应的汉语拼音近似读音（方便中文母语者理解如何发音）： 📘 希腊字母表（Greek Alphabet） 序号 大写 小写 英文读音 汉语拼音近似 1 Α α alpha āi fǎ / ài fǎ（常简读为“阿尔法”） 2 阅读全文
posted @ 2025-06-01 22:58
tomorgen
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