摘要：
1、集群和部署 Ignite集群基于无共享架构，所有的集群节点都是平等的，独立的，整个集群不存在单点故障。 通过灵活的Discovery SPI组件，Ignite节点可以自动地发现对方，因此只要需要，可以轻易地对集群进行缩放。（与哪套集群类似呢？ ES) Ignite可以独立运行，可以组成集群，可以 阅读全文
posted @ 2019-01-19 21:21 天戈朱 阅读(3928) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要：
参考：https://www.itcodemonkey.com/article/9613.html gnite 和 Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且 Ignite 也会对 Spark 进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领 阅读全文
posted @ 2019-01-19 21:21 天戈朱 阅读(1434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
mark if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'UF_ETL_GetDistance') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF')) drop function UF_ETL_GetD 阅读全文
posted @ 2018-12-15 11:22 天戈朱 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、关于Apache Ignite Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。 A 阅读全文
posted @ 2018-11-17 17:39 天戈朱 阅读(1853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
将内存作为首要存储介质不是什么新鲜事儿，在对主存的使用上，内存数据网格(In Memory Data Grid，IMDG)与IMDB类似，但二者在架构上完全不同。IMDG特性可以总结为以下几点： 数据是分布式存储在多台服务器上的。 每台服务器都是active模式。 数据模型通常是面向对象和非关系型的 阅读全文
posted @ 2018-11-17 17:38 天戈朱 阅读(959) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
导语: 电芯性能的不一致，都是在生产过程中形成，在使用过程中加深。同一个电池组内的电芯，弱者恒弱，且加速变弱。单体电芯之间参数的离散程度，随着老化程度的加深而加大。 动力锂电池，已经稳稳占据了电动汽车电源江湖老大的地位。使用寿命长，能量密度高，还极具改进潜力。安全性可以改，能量密度可以继续上升。在可 阅读全文
posted @ 2018-11-13 08:59 天戈朱 阅读(1001) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要：
平均数、中位数、众数都是度量一组数据集中趋势的统计量。所谓集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。而这三个特征数又各有特点，能够从不同的角度提供信息。 平均数 特点：计算用到所有的数据，它能够充分利用数据提供的信息，它具有优 的数学性质，因此在实 阅读全文
posted @ 2018-11-13 08:59 天戈朱 阅读(6813) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
python的标识符 _foo：以单下划线开头代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入 __foo：以双下划线开头的代表类的私有成员。 __foo__：以双下划线开头和结尾的 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init_ 阅读全文
posted @ 2018-08-26 22:08 天戈朱 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑