摘要：
按模板生成内容，转换成长图保存： Document doc = new Document("A_BizRpt.docx"); ....... Image[] imgs = doc.SaveToImages(ImageType.Metafile); var finalHeight = imgs.Sum 阅读全文
posted @ 2020-10-21 13:22 天戈朱 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
工作和生活中存在大量的具有相关性的事件，当找到不同变量之间的关系，我们就会用到回归分析。回归分析（Regression Analysis)：是用来确定2个或2个以上变量间关系的一种统计分析方法。 在回归分析中，变量有2类：因变量 和 自变量。 因变量：通常是指实际问题中所关心的指标，用Y表示。 自变 阅读全文
posted @ 2020-06-22 18:58 天戈朱 阅读(1388) 评论(0) 推荐(0)
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固定资产折旧是指在固定资产使用寿命内，按照确定的方法对应计折旧额进行系统分摊。直线折旧法分两种：（1）年限平均法年限平均法是指将固定资产的应计折旧额均衡地分摊到固定资产预定使用寿命内的一种方法。采用这种方法计算的每期折旧额相等。计算公式如下：年折旧率 =（1 - 预计净残值率）/ 预计使用寿命（年） 阅读全文
posted @ 2020-04-07 07:49 天戈朱 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
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企业搜索是一个广泛的工具，用来搜索企业中的信息。该系统通过使用单个查询来帮助查找结构化和非结构化数据。它可以帮助组织检索，存储和跟踪企业中的各种信息。该系统使用户能够从不同的存储位置查询信息。它还以易于访问所需数据类型的方式对信息进行排名。最佳企业搜索引擎服务器： Datafari -- Insig 阅读全文
posted @ 2020-01-17 15:21 天戈朱 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)
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Tesseract4.X已经有了初步成效(见下面的对比), 但目前结果对于训练之外的数据, 仍会有很大的偏差。想要更好的 OCR 结果, README 中重点强调的一点是: 在交给 Tesseract 之前, 改进图像的质量. 图像质量 Tesseract 处理 300 dpi 以上的图片会更加出色 阅读全文
posted @ 2019-09-17 16:51 天戈朱 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0)
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参考：https://groups.google.com/forum/#!msg/tesseract-ocr/MSYezIbckvs/kO1VoNKMDMQJ V4版本代码示例 ： 合并识别结果 首先，需要图片样本.tif文件，位置文件.box ,只要有这两个文件在，就可以合并字典 假设已存在如下样 阅读全文
posted @ 2019-09-17 16:51 天戈朱 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)
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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。优秀的开源OCR软件包括： Tesseract：原本由惠普开发的图像识别类库te 阅读全文
posted @ 2019-09-17 16:50 天戈朱 阅读(2017) 评论(1) 推荐(0)
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由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 工具： Java虚拟机，由于jTessBoxEditor的运行依赖Java运行时环境，所以需要安装Java虚 阅读全文
posted @ 2019-09-17 16:50 天戈朱 阅读(1186) 评论(0) 推荐(0)
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通过命令：tesseract -h 可查看 OCR操作脚本参数： 其中参数说明： –-oem：指定使用的算法，0：代表老的算法；1：代表LSTM算法；2：代表两者的结合；3：代表系统自己选择。 –-psm：指定页面切分模式。默认是3，也就是自动的页面切分，但是不进行方向(Orientation)和文 阅读全文
posted @ 2019-09-17 16:50 天戈朱 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0)
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Tesseract OCR 该软件包包含一个OCR引擎 - libtesseract和一个命令行程序 - tesseract。 Tesseract 4增加了一个基于OCR引擎的新神经网络（LSTM），该引擎专注于线路识别，但仍然支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎，该引擎通 阅读全文
posted @ 2019-09-17 16:50 天戈朱 阅读(1729) 评论(0) 推荐(0)
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