博客园  :: 首页  :: 联系 :: 管理
上一页 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 23 24 ··· 36 下一页

2017年11月29日

摘要: 在研究中国电动汽车相关政策、发展趋势的基础上,基于调研结果,分析了不同类型电动汽车不同充电行为对应的充电方式及充电时段。根据不同类型电动汽车不同充电行为的充电功率,提出采用蒙特卡洛模拟抽取起始荷电状态、起始充电时间的电动汽车充电负荷计算方法。该方法将不同车辆的不同充电行为按充电需求进行分类,根据充电 阅读全文

posted @ 2017-11-29 22:35 天戈朱 阅读(8114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 本标准规定了电动汽车非车载传导式充电机(简称充电机)与电池管理系统(Battery Management System,简称BMS)之间基于控制器局域网(Control Area NetWork,简称CAN)的通信物理层、数据链路层及应用层的定义 术语 Messages(报文):一个或多个具有相同参 阅读全文

posted @ 2017-11-29 22:32 天戈朱 阅读(11061) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2017年11月14日

摘要: PaddlePaddle源自于 2013 年百度深度学习实验室创建的 “Paddle”。当时的深度学习框架大多只支持单 GPU 运算,对于百度这样需要对大规模数据进行处理的机构,这显然远远不够,极大拖慢了研究速度。百度急需一种能够支持多 GPU、多台机器并行计算的深度学习平台。而这就导致了 Padd 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:36 天戈朱 阅读(1072) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 如果说机器是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸,那么人工智能就是人类大脑的延伸,甚至可以帮助人类自我进化,超越自我。人工智能也是计算机领域最前沿和最具神秘色彩的学科,科学家希望制造出代替人类思考的智能机器,艺术家将这一题材写进小说,搬上银幕,引发人们无限的遐想。然而,作为一门严肃的学科,人工智能在 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:36 天戈朱 阅读(1109) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如 Java、.NET 或 Python)。机器学习并非新 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(1673) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Angel 是腾讯开源基于参数服务器(Parameter Server)理念的机器学习框架(为支持超大维度机器学习模型运算而生)。核心设计理念围绕模型,它将高维度的大模型切分到多个参数服务器节点,并通过高效的模型更新接口和运算函数,以及灵活的同步协议,实现机器学习算法的高效运行。,开源代码地址:ht 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(641) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)是一款一站式的机器学习平台,包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。得益于底层的飞天计算平台的CPU集群以及GPU集群,PAI可以为用户提供PB 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。人工智能将成为下一个大风口,首当其冲的就包括硬件, 在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域的运用层面,图形处理器 (GPU)正迅速扩大市场占比,而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手。 概念 人工智能的实现需要依赖三个要素:算法是核心, 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: (转载至:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28592540) 说到机器学习、大数据,大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多,它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢?是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些? 像 Hadoop 跟 Sp 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: (转载:http://www.36dsj.com/archives/85383)机器学习与人工智能,相信大家已经耳熟能详,随着大规模标记数据的积累、神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广,深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点。近年来,无论是图像的分类、识别和检测,还是语音生成、 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(1850) 评论(0) 推荐(1) 编辑

上一页 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 23 24 ··· 36 下一页