摘要：
导语: 电芯性能的不一致，都是在生产过程中形成，在使用过程中加深。同一个电池组内的电芯，弱者恒弱，且加速变弱。单体电芯之间参数的离散程度，随着老化程度的加深而加大。 动力锂电池，已经稳稳占据了电动汽车电源江湖老大的地位。使用寿命长，能量密度高，还极具改进潜力。安全性可以改，能量密度可以继续上升。在可 阅读全文
posted @ 2018-11-13 08:59 天戈朱 阅读(1136) 评论(1) 推荐(0)
摘要：
平均数、中位数、众数都是度量一组数据集中趋势的统计量。所谓集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。而这三个特征数又各有特点，能够从不同的角度提供信息。 平均数 特点：计算用到所有的数据，它能够充分利用数据提供的信息，它具有优 的数学性质，因此在实 阅读全文
posted @ 2018-11-13 08:59 天戈朱 阅读(6924) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
python的标识符 _foo：以单下划线开头代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入 __foo：以双下划线开头的代表类的私有成员。 __foo__：以双下划线开头和结尾的 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init_ 阅读全文
posted @ 2018-08-26 22:08 天戈朱 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
程序执行过程 示例 ： 参考资料 http://python.jobbole.com/84599/ https://www.cnblogs.com/aiyr/p/6867732.html 阅读全文
posted @ 2018-08-26 22:08 天戈朱 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
TensorFlow最初由Google大脑的研究员和工程师开发出来，用于机器学习和神经网络方面的研究，于2015.10宣布开源，在众多深度学习框架中脱颖而出，在Github上获得了最多的Star量。TensorFlow最早由Google Brain研究组发起。TensorFlow在历史上机器学习时间 阅读全文
posted @ 2018-07-19 08:29 天戈朱 阅读(645) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
TF的核心是围绕Graph展开的，简而言之，就是Tensor沿着Graph传递闭包完成Flow的过程。所以在介绍Graph之前需要讲述一下符号编程、计算流图、梯度计算、控制流的概念。 张量(Tensor) 名字就是TensorFlow，直观来看，就是张量的流动。张量(tensor)，即任意维度的数据 阅读全文
posted @ 2018-07-19 08:29 天戈朱 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
CUDA: CUDA（Compute Unified Device Architecture）: CUDA™是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 此外，它还提供了硬件的直接访问接 阅读全文
posted @ 2018-07-19 08:29 天戈朱 阅读(569) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
基本概念 维度（Dimension）：表示数据的属性，一个维度一般会有一个维表（也可能多个），事实表会有一个字段关联维表。 退化维度：有的维度可以没有维度表，因为这种维度比较简单，没有更多属性，没有必要加一个维度表。这种维度叫退化维度。比如事实表里有一个支付方式字段，只有已确定的有限几种取值，比如 阅读全文
posted @ 2018-06-26 19:24 天戈朱 阅读(933) 评论(1) 推荐(1)
摘要：
MDX重点函数 成员函数 1、.CurrentMember 获取运行时当前的成员，用法：<Dimension>.CurrentMember 。 2、.Parent 获取运行时当前的成员的父成员。用法：<Member>.Parent。 3、.PrevMember/.NextMember 返回当前成员的 阅读全文
posted @ 2018-06-26 19:24 天戈朱 阅读(874) 评论(0) 推荐(1)
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