大数据部落

摘要： 1、背景简介 在数据分析工作中，经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括：特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变量排序、对原始变量进行加工处理并生成新的变量、对数据进行汇总以及分组汇总，比如计算各组的平均值等。 其实，上述的数据处理与变换 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=6656 在高海拔地区，积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流，是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积（SCA）变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点，本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征（如海拔，坡 阅读全文

摘要： R语言代写向量自回归模型(VAR)及其实现 阅读全文

摘要： 摘要 本文研究了条件极大似然估计的渐近性质和基于似然的弱外生性检验。I（2）VAR模型中的弱外生性允许我们基于混合高斯分布进行渐近条件推断。I（2）VAR中弱外生性的对数似然比检验统计量模型是渐近χ 2分布。本文还介绍了使用日本宏观经济数据提出的弱外生性测试的实证说明。 引言 本文的主要目标是：（i 阅读全文

摘要： 缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先，我们用 info( ) 语句操作，看到整份数据的大概情况： titanic_df.info() 从这份数据我们可以发现，这里一共有 891 行数据，所以在中间那一列数据中看到的不是 891 个数据的，都是有缺失值的。比如年龄Age这一列，有714个 阅读全文

摘要： 摘要：在计算能力为王的时代，具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如：Numpy，本文介绍了一个新的Python库——Numba， 在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。 最近我在观看一些SciPy2017会议的视频，偶然发现关于Numba的来历--讲述了那些C++的高手们因为对G 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=6585 本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度的最大功率点跟踪，其对应于低风速和高风速，并 阅读全文

摘要： 本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数出版物仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=4241 系统切换模型，尤其是马尔可夫切换（MS）模型，被认为是捕获时间序列非线性的有前景的方法。将MS模型的元素与完全自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差（ARMA - GARCH）模型相结合，给参数估计器的计算带来了严重的困难。 我们制定了完 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的。 ▼ 人民网《地方领导留言板》是备受百姓瞩目的民生栏目,也是人民网 阅读全文