2018年8月6日
拓端数据tecdat|python代写缺失值处理案例分析:泰坦尼克数据
摘要： 缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先，我们用 info( ) 语句操作，看到整份数据的大概情况： titanic_df.info() 从这份数据我们可以发现，这里一共有 891 行数据，所以在中间那一列数据中看到的不是 891 个数据的，都是有缺失值的。比如年龄Age这一列，有714个 阅读全文
posted @ 2018-08-06 16:19 拓端tecdat 阅读(4371) 评论(0) 推荐(0)