2018年7月27日
拓端数据tecdat|数据预处理之异常值处理
摘要： 通常，我们倾向于在构建模型时忽略异常值，这不是一个明智的做法， 异常值使数据偏移并降低准确性，在此让我们进一步了解异常处理。 什么样的值是异常值？ 异常值是分析师和数据科学家常用的术语，因为它需要密切注意，否则可能导致错误的估计。 简单来说，异常值是一个观察值，远远超出了样本中的整体模式。 我们举个 阅读全文
posted @ 2018-07-27 14:49 拓端tecdat 阅读(5621) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|matlab代写利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5648 高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。 该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-S 阅读全文
posted @ 2018-07-27 14:04 拓端tecdat 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)
2018年7月26日
拓端数据tecdat|matlab代写预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=2841 此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。 步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 nasdaq = DataTable.NASDAQ; r = price2re 阅读全文
posted @ 2018-07-26 18:20 拓端tecdat 阅读(1647) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|matlab代写估计arma garch 条件均值和方差模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=3889 此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。 加载数据并指定模型。 加载工具箱附带的NASDAQ数据 。对于数值稳定性，将返回值转换为收益率。指定AR（1）和GARCH（1,1）复合模型。 一个独立 相同分布的标准化高斯过 阅读全文
posted @ 2018-07-26 17:58 拓端tecdat 阅读(2327) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R语言代写通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5361 多变量广义自回归条件异方差（MGARCH）和多变量随机波动率（MSV）模型与马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯估计和比较可以直接和成功地在WinBUGS包中进行。 经济全球化和金融市场的完整性促进了对资产定价，风险管理，投资组合选择等各个领域的 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:36 拓端tecdat 阅读(889) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|WinBUGS代写对多元随机波动率模型：贝叶斯估计 模型比较
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5312​​​​​​​ 在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，九个多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性， 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:35 拓端tecdat 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|WinBUGS代写对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5312 在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:20 拓端tecdat 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R 语言代写绘制功能富集泡泡图
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=4321 功能富集泡泡图 功能富集分析用来展示某一组基因(一般是单个样品上调或下调的基因)倾向参与哪些功能调控通路，对从整体理解变化了的基因的功能和潜在的调控意义具有指导作用，也是文章发表中一个有意义的美图。通常会用柱状图、泡泡图和热图进行展示。热图 阅读全文
posted @ 2018-07-26 15:18 拓端tecdat 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|r语言代写使用Bioconductor 分析芯片数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=4764 介绍 芯片数据分析流程有些复杂，但使用 R 和 Bioconductor 包进行分析就简单多了。本教程将一步一步的展示如何安装 R 和 Bioconductor，通过 GEO 数据库下载芯片数据， 对数据进行标准化，然后对数据进行质控检查， 阅读全文
posted @ 2018-07-26 15:00 拓端tecdat 阅读(2354) 评论(0) 推荐(0)
2018年7月25日
拓端数据tecdat|大数据架构师必读的NoSQL建模技术
摘要： 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求，Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命必将影响上层建筑：数据模型和算法。简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上，无异于削足适履，不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度，又无法发释放 阅读全文
posted @ 2018-07-25 13:48 拓端tecdat 阅读(1690) 评论(0) 推荐(0)