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2018年8月24日
拓端数据tecdat|python代写安娜卡列妮娜词云图制作
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6852 知识点普及 词频:某个词在该文档中出现的次数停用词:数据处理时过滤掉某些字或词,如:网站、的等语料库:也就是我们要分析的所有文档的集合中文分词:将汉字序列分成一个个单独的词 使用第三方库介绍 jieba jieba.cut(c
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posted @ 2018-08-24 16:04 拓端tecdat
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2018年8月23日
拓端数据tecdat|R语言代写markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5413 水对生命至关重要,并且已经在一定程度上进行了研究,但在重大投资及其相关风险方面却没有那么多。与气候变化有关的问题增加了世界上更多人缺乏足够饮用水的风险。为了消除这场危机,迫切需要在若干领域进行水资源投资。该研究为进一步研究水行业的财务方面及
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posted @ 2018-08-23 18:22 拓端tecdat
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拓端数据tecdat|R语言代写markov switching model马尔可夫转换模型研究商业周期
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=4226 本文旨在研究台湾商业周期的持续时间依赖特征。修改恒定马尔可夫切换模型以考虑持续时间相关特征。这里最具创新性的发现是,大约1990年以前的时期对收缩没有持续时间依赖性,并且对于大约1990年后的时期没有持续时间依赖于扩张。然而,大约在1990
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posted @ 2018-08-23 18:21 拓端tecdat
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2018年8月22日
拓端数据tecdat|Python代写数据可视化-seabornIris鸢尾花数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5261 首先介绍一下Iris鸢尾花数据集,内容摘自百度百科:Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个
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posted @ 2018-08-22 16:29 拓端tecdat
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拓端数据tecdat|R语言代写聚类算法的应用实例
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5265 一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次,简称成本,但是造成一些客户的不满意,取消了提货,带来更大亏损,项目要求是通过分析客户类别,选择合适的发货方式,达到技能降低成本又能降低客户不满意度的目的。 什么是聚类 聚类将相似的对象归到
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posted @ 2018-08-22 16:28 拓端tecdat
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拓端数据tecdat|用TensorFlow代写实现MNIST
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5681 这里,我们用TensorFlow实现一个3层,即输入层、隐藏层、输出层的神经网络。 引入相关模块 # tensorflow 自带mnist模块 from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor
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posted @ 2018-08-22 16:27 拓端tecdat
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拓端数据tecdat|R语言代写Copula的贝叶斯非参数估计
摘要: 原文:http://tecdat.cn/?p=4190 Copula可以完全表征多个变量的依赖性。本文的目的是提供一种贝叶斯非参数方法来估计一个copula,我们通过混合一类参数copula来做到这一点。特别地,我们表明任何双变量copula密度可以通过高斯copula密度函数的无限混合任意精确地近
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posted @ 2018-08-22 16:26 拓端tecdat
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2018年8月17日
拓端数据tecdat|r语言代写预测波动率的实现:ARCH模型与HAR-RV模型
摘要: 原文:http://tecdat.cn/?p=3832 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或VaR的计算。在这个模型中,或者说在教科书中,这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而,情况并非如此,根据学术研究,波动率是具有聚类,肥尾和长记忆特征的时间序列变量。 本博客比较了G
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posted @ 2018-08-17 15:17 拓端tecdat
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2018年8月15日
拓端数据tecdat|R语言代写线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=2654 本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法,该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs(PCG)采样器被构造成适合线性混合效应模型,预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建P
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posted @ 2018-08-15 17:55 拓端tecdat
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拓端数据tecdat|matlab代写MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6829 前言 本文提出了一种统计方法,用于使用贝叶斯推理识别加筋复合板上的冲击位置和冲击力历史,其中明确包括来自建模误差和测量噪声的不确定性。通过使用一组参数表示冲击载荷,首先将空间域(撞击位置)和时域(冲击力历史)中的冲击载荷识别问题转换为参数识
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posted @ 2018-08-15 14:53 拓端tecdat
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