摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22531 原文出处：拓端数据部落公众号 对于线性关系，我们可以进行简单的线性回归。对于其他关系，我们可以尝试拟合一条曲线。 曲线拟合是构建一条曲线或数学函数的过程，它对一系列数据点具有最佳的拟合效果。 使用示例数据集 #我们将使Y成为因变量，X成为 阅读全文
posted @ 2021-06-03 22:16
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摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22521 原文出处：拓端数据部落公众号 在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测。 许多情况下都需要预测：决定是否在未来五年内再建一座发电站需要对 阅读全文
posted @ 2021-06-03 22:12
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摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22511 原文出处：拓端数据部落公众号 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还 阅读全文
posted @ 2021-06-03 21:57
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摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 原文出处：拓端数据部落公众号 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、 阅读全文
posted @ 2021-06-03 21:55
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