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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出处:拓端数据部落公众号 本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。 library(tidyverse) library(broom) 这些数据来自一项正在进行的对镇居民的心血管研究。其目的是预测一个 阅读全文
posted @ 2021-06-01 16:21 拓端tecdat 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处:拓端数据部落公众号 在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说,我 阅读全文
posted @ 2021-06-01 16:20 拓端tecdat 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程。另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的时间序列变得越来越多。所谓的个人模型建模的主要目标是挖掘潜在的内部心理现象变化。考虑到这一目标,许 阅读全文
posted @ 2021-06-01 16:19 拓端tecdat 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文 | http://tecdat.cn/?p=22336 来源 | 拓端数据部落公众号 Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,也就是一种集成分类方法(Ensemble Method)。 计量经济学的视角 可以从计量经济学的角度理解提升方法(Boosting)的内容。这里 阅读全文
posted @ 2021-06-01 16:17 拓端tecdat 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 原文出处:拓端数据部落公众号 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线性模型在残差分布的假定等方面有所不同,所以推广和应用还存在许多问题。鉴 阅读全文
posted @ 2021-06-01 16:15 拓端tecdat 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 来源 | 拓端数据部落公众号 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使用所选变量的子集来 "清洗 "你的数据。 阅读全文
posted @ 2021-05-27 21:03 拓端tecdat 阅读(777) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接: http://tecdat.cn/?p=22181 原文出处:拓端数据部落公众号 本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型。 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部多项式方法、样条方法。非参的函数估计的优点在于稳健,对 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:52 拓端tecdat 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 原文出处:拓端数据部落公众号 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合。 混合效应逻辑回归的例子 例1:一个研究人员对40所不同大学的申请进行抽样调 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:51 拓端tecdat 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22273 动机 如果你了解数据科学领域,你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型,试图将不相关的变量从模型中排除。它有两个非常自然的用途,第一个是变量选择,第二个是预测。因为通常情况下,LASSO选择的变量会比普 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:40 拓端tecdat 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 原文出处:拓端数据部落公众号 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念。它与相关性(correlation)有区别,常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:36 拓端tecdat 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
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