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2021年5月27日
拓端数据tecdat|调查数据聚焦护士职业满意度
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21809 如果能重来，你是否还愿意做一名护士？ 要点提示 这是我们最近的一项护士职业满意度线上调查中关注的一个问题。遗憾的是，对护士工作满意的只有约27%。为何这么多人不愿意再次选择做护士？本文为探讨护士工作满意度的结构，拟对护士工作满意度的结构进 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:11 拓端tecdat 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|【视频】Python和R使用指数加权平均(EWMA)，ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21773 视频 在Python和R语言中建立EWMA，ARIMA模型预测时间序列 概述 学习创建时间序列预测的步骤 关注Dickey-Fuller检验和ARIMA（自回归移动平均）模型 从理论上学习这些概念以及它们在python中的实现 介绍 时间 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:10 拓端tecdat 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
2021年5月12日
拓端数据tecdat|R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时，就无法计算置信区间了吗？幸运的是，有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间，这就是Boots 阅读全文
posted @ 2021-05-12 00:39 拓端tecdat 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用dplyr包探索 阅读全文
posted @ 2021-05-12 00:22 拓端tecdat 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R语言分段线性回归分析预测车辆的制动距离
摘要： 原文链接： http://tecdat.cn/?p=21557 分段回归( piecewise regression )，顾名思义，回归式是“分段”拟合的。其灵活用于响应变量随自变量值的改变而存在多种响应状态的情况，二者间难以通过一种回归模型预测或解释时，不妨根据响应状态找到合适的断点位置，然后将自 阅读全文
posted @ 2021-05-12 00:09 拓端tecdat 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
2021年5月11日
拓端数据tecdat|R语言时间序列平稳性几种单位根检验（ADF，KPSS，PP）及比较分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21757 时间序列模型根据研究对象是否随机分为确定性模型和随机性模型两大类。 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型,建立具体的模型,需解决如下三个问题模型的具体形式、时序变量的滞后期以及随机扰动项的结构。 μ是yt的均值 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:40 拓端tecdat 阅读(999) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21602 正则化(regularization) 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:06 拓端tecdat 阅读(901) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|Python用ARIMA和SARIMA模型预测销量时间序列数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21573 介绍 ARIMA模型是时间序列预测中一种常用的统计方法。指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法，它们是解决这一问题的补充方法。指数平滑模型是基于对数据趋势和季节性的描述，而ARIMA模型则是为了描述数据的自相关性。 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:04 拓端tecdat 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21545 示例1：使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为我们的目标分布。所以我们从定义目标密度开始： target = function(x){ if(x<0) 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:02 拓端tecdat 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
拓端数据tecdat|R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i个国家在时间t时观察到的国内投资与GDP的比率，Sit是国内储蓄与GDP的比率，αi表示单个 阅读全文
posted @ 2021-05-11 22:56 拓端tecdat 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
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