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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24761 原文出处：拓端数据部落公众号 本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。目的是利用 (1) 在底部安装单元的定期部署期间测量的瞬时流量和 (2) 来自长期部署在河流中的水位数据记录器的瞬时深度测量，以创建和更新评级曲线。 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:31
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数。然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和模拟收益来测试模型投资组合的性能，以计算风 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:28
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学或营销。本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。 介绍 有限混合模型是对未观察到的异 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:21
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24721 原文出处：拓端数据部落公众号 本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。 最近，我一直在努力模拟来自复杂分层模型的数据。我现在正在使用 JA 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:19
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24694 原文出处：拓端数据部落公众号 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后，生成相关矩阵，然后进行两个预测变量回归分析。最后，展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。 数据输入和清理 首先，我们将加载所需的包。 library(dplyr 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:15
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