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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25086 原文出处：拓端数据部落公众号 今年的收益是否真的与典型年份的预期不同？差异实际上与典型年份的预期不同吗？这些都是容易回答的问题。我们可以使用均值相等或方差相等的测试。但是下面这个问题呢。 今年的收益概况与一般年份的预期情况是否不同？ 这是 阅读全文
posted @ 2022-02-04 13:32
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25075 原文出处：拓端数据部落公众号 本文显示如何填充 图表中两条交叉线之间的区域。 让我们尝试用ggplot2绘制这个图 . 首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同 阅读全文
posted @ 2022-02-03 13:31
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25067 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了如何 使用R执行主成分分析 ( PCA )。您将学习如何 使用 PCA预测 新的个体和变量坐标。我们还将提供 PCA 结果背后的理论。 在 R 中执行 PCA 有两种通用方法： 谱分解 ，检查变量之 阅读全文
posted @ 2022-02-03 13:30
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型”。 2 进行简单的多元回归 SEM 在很大程度上是回归的多元扩展，我们可以在 阅读全文
posted @ 2022-02-03 13:29
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25007 原文出处：拓端数据部落公众号 在事物的发展过程中，常表现出复杂的波动情况，即时而波动的幅度较缓，而又时常出现波动集聚性(VolatilitY clustering),在风险研究中经常遇到这种情况。恩格尔(Engle)在1982年提出了用来 阅读全文
posted @ 2022-02-03 13:26
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24996 原文出处：拓端数据部落公众号 我一直在寻找一种直观的方法来绘制流程中状态之间的流程或连接。一个明显的选择是，R软件包恰好满足了我的需求。 将数据设置为正确的格式是一个比较麻烦的过程。现在，本文仅说明如何构建多级图。 构造数据 此示例的计划 阅读全文
posted @ 2022-02-03 13:25
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24983 原文出处：拓端数据部落公众号 本文我们超越了 CAPM 的简单线性回归，探索了 Fama French (FF) 股票风险/收益的多因素模型。 FF 模型通过回归除市场收益之外的几个变量的投资组合收益来扩展 CAPM。从一般数据科学的角度 阅读全文
posted @ 2022-02-02 12:48
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式，从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最相 阅读全文
posted @ 2022-02-02 12:47
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24956 原文出处：拓端数据部落公众号 绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。事实证明，一段时间以来，有一种更好的方法来绘制 rpart() 树。 我们可以大概浏览下如何实现，并且进一步 阅读全文
posted @ 2022-02-02 12:46
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24947 原文出处：拓端数据部落公众号 本案例研究说明了卡尔曼滤波器的设计和仿真。考虑稳态和时变卡尔曼滤波器。 植物动力学 考虑一个在输入u[n]上有加性高斯噪声w[n]。 此外，让 yv[n] 是输出 y[n] 的噪声测量，其中 v[n] 表示测 阅读全文
posted @ 2022-02-02 12:44
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