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2023年1月29日
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这文中,我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过25万 这
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posted @ 2023-01-29 23:48 拓端tecdat
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2023年1月28日
2022年母婴行业内容营销研究|报告PDF分享(附原数据表)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失,以及后疫情时代的冲击,但消费升级将负面因素拉平,母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口群体时,受到了广泛的关注。如何将母婴行业的内容营销与传播媒介相结
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posted @ 2023-01-28 17:12 拓端tecdat
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2022年中国服务机器人行业研究|报告PDF分享(附原数据表)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下,行业快速度过市场教育阶段。据统计,近三年我国服务机器人相关企业
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posted @ 2023-01-28 15:50 拓端tecdat
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2023年1月13日
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项
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posted @ 2023-01-13 23:44 拓端tecdat
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Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于股票市场预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 介绍 一个 ARMA (AutoRegr
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posted @ 2023-01-13 23:42 拓端tecdat
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R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向
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posted @ 2023-01-13 23:40 拓端tecdat
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Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据
摘要: 全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情人数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数
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posted @ 2023-01-13 23:38 拓端tecdat
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MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31303 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Jingsong Liu CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。 因此,如何在保证成像质量的前提下尽可能
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posted @ 2023-01-13 23:37 拓端tecdat
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2023年1月12日
ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值
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posted @ 2023-01-12 23:23 拓端tecdat
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如何用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24647 最近我们被客户要求撰写关于LCMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合模型假设 N 个受试者的群体是同质的,并且在群体水平上由独特的曲线 Xi(t)β 描述 。 背景和定义 相比之下,潜在类别混合模型在于假设人口是异质的,并
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posted @ 2023-01-12 23:22 拓端tecdat
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