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摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 。 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:15 拓端tecdat 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30680 最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告,我们采取了问卷调查法,其中发放问卷256份,回收有效问卷200份 我们对数据 ( 查看文末了解数据免费获 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:14 拓端tecdat 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告,包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:11 拓端tecdat 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23934 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的 GARCH 模型 波动率建模需要两个主要步骤。 指定一个均值方程(例如 ARMA,AR,MA,A 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:09 拓端tecdat 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析。在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清 阅读全文
posted @ 2023-01-09 22:08 拓端tecdat 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22739 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比(BFP) 问题:估计脂肪百分比 在这个例子中,我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比, 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:10 拓端tecdat 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文 : http://tecdat.cn/?p=17375 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 为了帮助客户使用POT模型,本指南包含有关使用此模型的实用示例。本文快速介绍了极值理论(EVT)、一些基本示例,最后则通过案例对河流的极值进行了具体的统计分析 E 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:08 拓端tecdat 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:06 拓端tecdat 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23544 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者 阅读全文
posted @ 2023-01-06 23:05 拓端tecdat 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能 数据集是 credit=read.csv("gecredit.csv" 阅读全文
posted @ 2023-01-05 16:55 拓端tecdat 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
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