摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:24
拓端tecdat
阅读(94)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大， 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:20
拓端tecdat
阅读(309)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=14997 最近我们被客户要求撰写关于主题模型（LDA）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在文本挖掘中，我们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:18
拓端tecdat
阅读(87)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31434 原文出处：拓端数据部落公众号 我们围绕进化树技术进行一些咨询，分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的。我们将用到分类单元数-时间图（Lineages-through-time plot）,该图可以用来描述物种多样化的总体趋势。 数据 3 阅读全文
posted @ 2023-01-30 19:16
拓端tecdat
阅读(231)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号