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2023年1月6日
【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23544 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者
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posted @ 2023-01-06 23:05 拓端tecdat
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2023年1月5日
R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能 数据集是 credit=read.csv("gecredit.csv"
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posted @ 2023-01-05 16:55 拓端tecdat
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R语言多元(多变量)GARCH :GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多
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posted @ 2023-01-05 16:53 拓端tecdat
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R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
摘要: 阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空
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posted @ 2023-01-05 16:52 拓端tecdat
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Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31149 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yuxuan Xia 对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。据调查,80%的输电设备损坏是随机发生的,而只有20%由于老化。而损坏案例中又有85%是由于局部放电现象的发生。电
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posted @ 2023-01-05 16:50 拓端tecdat
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R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-
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posted @ 2023-01-05 16:49 拓端tecdat
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2023年1月4日
R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=997 最近我们被客户要求撰写关于药物配伍的研究报告,包括一些图形和统计输出。 方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析,并从中找出药物配伍的规律 业务挑战 中医传承过
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posted @ 2023-01-04 23:44 拓端tecdat
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数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据:kmean聚类、层次聚类、时间序列分析:arima模型、指数平滑法|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30131 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一
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posted @ 2023-01-04 23:43 拓端tecdat
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python中的copula:Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23646 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 你可能会问,为什么是copulas?我们指的是数学上的概念。简单地说,copulas是具有均匀边缘分布的联合分布函数 。 最重要的是,它们允许你将依赖关系与边
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posted @ 2023-01-04 23:41 拓端tecdat
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复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化:诊断电梯“安全之殇”
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=2186 原文出处:拓端数据部落公众号 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。 物业工程肩负着维持
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posted @ 2023-01-04 23:40 拓端tecdat
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