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摘要: 全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于PLS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使 阅读全文
posted @ 2023-02-02 21:55 拓端tecdat 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开 阅读全文
posted @ 2023-02-02 21:54 拓端tecdat 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大纲 阅读全文
posted @ 2023-02-02 21:52 拓端tecdat 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31480 原文出处:拓端数据部落公众号 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大,导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此,预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用。 我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正 阅读全文
posted @ 2023-02-02 21:50 拓端tecdat 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6592 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合pca, t-SNE算法等数值方法 降低维度有两个主要用例:数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用,因为维数减少到几个维度(例如2或3维)允许可视化样本 然后可以使用这种可视化来从数据获得见解(例 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:55 拓端tecdat 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=12174 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合ARMA-EGARCH,集成预测算法等数值方法 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:53 拓端tecdat 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=23170 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合虚拟变量,回归等数值方法 在本文中,本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量?你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子,我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如何由教育 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:51 拓端tecdat 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合贝叶斯线性回归,贝叶斯模型平均等数值方法。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:49 拓端tecdat 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=23170 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合回归,虚拟变量等数值方法 在本文中,本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量?你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子,我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如何由教育 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:47 拓端tecdat 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 阅读全文
posted @ 2023-01-31 23:03 拓端tecdat 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
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