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2023年2月7日
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=16453 最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益 要执行此分析,我们需要资产的历史数据。数据提供者很多,有些是免费的,大多数是付费的。在本文中,我们将使用Yaho
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posted @ 2023-02-07 23:38 拓端tecdat
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2023年2月6日
R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=11936 最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson(NSS)模型拟合到数据 1引言 由于我们将使用随机技术进行优化,因此我们应
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posted @ 2023-02-06 23:53 拓端tecdat
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数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518 最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告,包括一些图形和统计输出。 项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户 该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的
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posted @ 2023-02-06 23:51 拓端tecdat
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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 。 数据集信
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posted @ 2023-02-06 23:49 拓端tecdat
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PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者:Xingsheng Yang 最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租
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posted @ 2023-02-06 23:47 拓端tecdat
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R语言豆瓣数据文本挖掘 神经网络、词云可视化和交叉验证
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31544 原文出处:拓端数据部落公众号 在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题。 该项目以采集的豆瓣电影评论数据为例,使用R语言和神经网络算法,对文本挖掘进行全流程的分析,包括对其特征及其
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posted @ 2023-02-06 23:46 拓端tecdat
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2023年2月2日
R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 文中本教程对多层_回归_模型进行了基本介绍 介绍 本教程期望: 多层_回归_模型的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest
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posted @ 2023-02-02 21:57 拓端tecdat
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Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据
摘要: 全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于PLS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使
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posted @ 2023-02-02 21:55 拓端tecdat
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生态学建模:增强回归树(BRT)预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据
摘要: 全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开
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posted @ 2023-02-02 21:54 拓端tecdat
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R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大纲
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posted @ 2023-02-02 21:52 拓端tecdat
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