摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6592 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合pca， t-SNE算法等数值方法 降低维度有两个主要用例：数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用，因为维数减少到几个维度（例如2或3维）允许可视化样本 然后可以使用这种可视化来从数据获得见解（例 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:55
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摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合ARMA-EGARCH，集成预测算法等数值方法 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:53
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合虚拟变量，回归等数值方法 在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如何由教育 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:51
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合贝叶斯线性回归，贝叶斯模型平均等数值方法。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:49
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合回归，虚拟变量等数值方法 在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如何由教育 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:47
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