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摘要： 摘要： 库模糊测试对于强化软件供应链至关重要，但大规模采用它仍然代价高昂。从业者仍然在环境设置上花费大量精力，难以生成尊重复杂API约束的工具，并且缺乏可靠的方法来区分真正的库错误和工具引起的崩溃。最近基于LLM的系统自动化了该管道的一部分，但它们通常作为忽略运行时反馈的一次性代码生成器运行，这限制 阅读全文

摘要： 摘要 当前模糊测试方法针对linux固件漏洞的限制： 1、仿真上的限制（在仿真和模糊测试过程中，固件服务的多进程特性被过度简化，限制了固件测试的范围） 2、模糊测试反馈引导的限制（简单说就是因为linux固件存在多进程运行的特性，需要有这样一个框架服务于多进程。监控所有目标服务有关的执行反馈，从而指 阅读全文

摘要： Title: LLM4Decompile: Decompiling Binary Code with Large Language Models Hanzhuo Tan1,2, Qi Luo1, Jing Li2,3, Yuqun Zhang1*, 1Department of Computer S 阅读全文

摘要： Title: Enhancing Protocol Fuzzing via Diverse Seed Corpus Generation Zhengxiong Luo∗, Qingpeng Du†, Yujue Wang‡, Abhik Roychoudhury∗, and Yu Jiang‡ ∗N 阅读全文

摘要： 基于AFLFast的fuzz自动化漏洞挖掘(2) 【csdn同文章，哪天csdn被锁了可以看看这里QAQ】 这里主要讲讲实验的环境配置和论文中主要涉及到的环境复现。还是看到我们的项目地址：mboehme/aflfast: AFLFast (extends AFL with Power Schedul 阅读全文

摘要： 基于AFLFast的fuzz自动化漏洞挖掘(1) 前言：无意间了解到这样的一个课题，这里算是一个前瞻性的基础知识积累，后面也会陆续把涉及到的论文一并讲解了，还有涉及到的代码、环境这些。挺杂的，总之开始吧。 遗传算法（Genetic Algorithm, GA） 最最开始之前，要了解几个基本知识：遗传 阅读全文

摘要： Windows WSL2构建linux mamba环境 阅读全文

摘要： 说明：为了看懂FWI这一类网络模型的构造形式，这里决定使用我们在这个领域比较出现早的一个模型进行详细的学习，旨在希望通过这样一个网络模型把这一类的问题的模型构造进行一个归一化处理。 首先，这里放上我们模型的源码地址：https://github.com/lanl/OpenFWI（关于这个OpenFW 阅读全文